| 基于混沌时间序列分析的信息注入技术研究 |
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| 引用本文： | 李肖坚 夏春和. 基于混沌时间序列分析的信息注入技术研究[J]. 科技导报(北京), 2005, 23(5): 25-27 |
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| 作者姓名： | 李肖坚 夏春和 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 航空基金(03F51060)，总装备部“十五”预研资助项目(418010703) |
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| 摘 要： | 初始序列号猜测是在信息对抗中谋求信息优势的一项关键技术。目前常用的初始序列号猜测算法是Michal算法。在对Michal算法进行分析的基础上，结合混沌时间序列分析方法和线性回归法，提出了一种新的初始序列号猜测算法并加以验证；结果表明，序列号猜测对信息注入是有效的，可以减少注入的不确定性，目前操作系统的ISN生成算法仍然存在安全风险。
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| 关 键 词： | 初始序列号 混沌时间序列 线性回归 信息熵 |
| 文章编号： | 1000-7857(2005)05-0025-03 |
| 修稿时间： | 2005-04-08 |
RESEARCH ON INFORMATION INJECTION TECHNOLOGY BASED ON CHAOTIC TIME SERIES |
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| LI Xiao-jian,XIA Chun-he,LV Yan-li. RESEARCH ON INFORMATION INJECTION TECHNOLOGY BASED ON CHAOTIC TIME SERIES[J]. Science & Technology Review, 2005, 23(5): 25-27 |
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| Authors: | LI Xiao-jian XIA Chun-he LV Yan-li |
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| Abstract: | Initial Sequence Number (ISN) prediction is a key technology of striving for information superiority. On the base of Michal arithmetic, and combined with chaotic time series and linear regression, a new ISN prediction method is presented and validated by formal proof .The result indicates that present Operation Systems' TCP ISN generation methods still have serious security risk. |
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| Keywords: | Initial Sequence Number chaotic time series linear regression information linear regression |
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