| 基于协同神经网络的频率估计 |
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| 引用本文： | 曾孝平,张小恒.基于协同神经网络的频率估计[J].重庆大学学报(自然科学版),2007,30(5):39-42. |
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| 作者姓名： | 曾孝平 张小恒 |
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| 作者单位： | 重庆大学通信工程学院,重庆400030 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金
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重庆市教委资助项目 |
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| 摘 要： | 利用协同神经网络解决通信中的频率估计问题,以卫星通信中去除多普勒频移为背景,研究对二进制相位键控(BPSK)信号的频偏估计.在大多普勒频移被划分为若干较小的频率区间的情况下,用协同神经网络中的序参量来表示每个频率子区间,通过竞争某个序参量最终胜出的方式,便可确定出信号所在的频率区间.利用伴随向量的简化逼近形式使得协同神经网络的算法复杂度大大降低,但也引入了一定的系统误差.通过分析及仿真,利用协同神经网络捕获大多普勒频移具有速度较快,硬件代价不大等优点.
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| 关 键 词： | 协同神经网络 序参量 频率区间 注意参数 协同神经网络 频率估计 Neural Network Estimate 硬件 速度 仿真 分析 系统误差 算法复杂度 逼近 简化 伴随向量 竞争 子区间 序参量 情况 划分 频偏估计 信号 |
| 文章编号： | 1000-582X（2007）05-0039-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-08 |
Frequency Estimate Basing on Synergetic Neural Network |
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| ZENG Xiao-ping,ZHANG Xiao-heng.Frequency Estimate Basing on Synergetic Neural Network[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2007,30(5):39-42. |
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| Authors: | ZENG Xiao-ping ZHANG Xiao-heng |
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| Institution: | College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China |
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| Abstract: | This text solves the basic and important frequency estimate problem in communication by synergetic neural network. Basing frequency estimate in satellite communication, concretely studies the frequency estimate about BPSK signal. When the large Doppler frequency is partitioned several smaller area, each order parameter stands for each area. Once get the winner of the order parameters, the smaller frequency is confirmed. The approximation of the adjoint vectors simplify the complexity of arithmetic, but the system error is caused. This method has rapid capture speed, and smaller cost by analyzing and simulation. |
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| Keywords: | synergetic neural network order parameter frequency area frequency estimation |
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