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基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法
引用本文:余天豪,袁贞明,戴飞. 基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法[J]. 杭州师范学院学报(自然科学版), 2011, 10(6). DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2011.06.016
作者姓名:余天豪  袁贞明  戴飞
作者单位:杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州,310036
基金项目:国家自然科学基金,教育部211重点工程项目
摘    要:文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.

关 键 词:谱回归  人脸识别  局部二值模式(LBP)  降维

LBP-SR Based Face Recognition in Complex Environment
YU Tian-hao,YUAN Zhen-ming,DAI Fei. LBP-SR Based Face Recognition in Complex Environment[J]. Journal of Hangzhou Teachers College(Natural Science), 2011, 10(6). DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2011.06.016
Authors:YU Tian-hao  YUAN Zhen-ming  DAI Fei
Abstract:
Keywords:
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