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基于遗传算法的校园行走路径优化研究
引用本文:赵同彬,王虹,苏同营,苗海燕. 基于遗传算法的校园行走路径优化研究[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2007, 26(1): 106-108
作者姓名:赵同彬  王虹  苏同营  苗海燕
作者单位:山东科技大学,资源与环境工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学,研究生教育学院,山东,青岛,266510
基金项目:矿山灾害预防控制教育部重点建设实验室开放基金
摘    要:采用模拟生物进化的遗传算法,对校园内行走路径进行了优化研究。研究表明,该方法具有较好的收敛性和较高的搜索效率。本文研究的校园内行走路线优化问题,将对广大师生、员工具有一定的参考价值。

关 键 词:校园  遗传算法  路径优化
文章编号:1672-3767(2007)01-0106-03
收稿时间:2005-12-07
修稿时间:2005-12-07

Study on Optimization of Walking Routes in Qingdao Campus with Genetic Algorithm
ZHAO Tong-bin,WANG Hong,SU Tong-ying,MIAO Hai-yan. Study on Optimization of Walking Routes in Qingdao Campus with Genetic Algorithm[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 2007, 26(1): 106-108
Authors:ZHAO Tong-bin  WANG Hong  SU Tong-ying  MIAO Hai-yan
Affiliation:1. College of Resources and Environmental Eng. ,SUST,Qingdao,Shandong 266510,China; 2. College of Graduates Education, SUST, Qingdao, Shandong 266510, China
Abstract:The walking routes in Qingdao Campus of SUST are optimized with Genetic Algorithm in the paper.The research indicates that this method is of better convergence and higher retrieval efficiency.The optimized research can provide reference value for our teachers,students and personnel.
Keywords:campus  genetic algorithm  route optimization
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