| 基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究 |
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| 引用本文： | 农吉夫. 基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究[J]. 广西民族大学学报, 2009, 15(2): 89-93 |
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| 作者姓名： | 农吉夫 |
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| 作者单位： | 广西民族大学,数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006 |
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| 基金项目： | 广西民族大学青年科研基金项目 |
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| 摘 要： | 将主成分分析和支持向量机回归相结合, 以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象, 进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析, 得到主成分数据序列; 其次, 根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机, 并利用遗传算法优化参数; 最后, 输入支持向量机所需数据, 得到主成分预测结果, 建立广西日降水预报模型. 实例计算结果表明, 支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.
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| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 遗传算法 预测 |
Regional Rainfall Forecast Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine |
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