|
|||||
|
|
| 基于人工蜂群算法优化SVM的鱼类毒性预测模型 | |
| 作者姓名： | 鄂旭 周艺 李俏竺 |
| 作者单位： | 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013 |
| 摘 要： | 定量构效关系(QSAR)是预测鱼类急性毒性的常用手段,其中多维构效关系为非线性回归问题,在处理这种非线性问题时往往存在一定的局限性.为了更加准确地预测鱼类急性毒性,本文利用了在非线性情况下表现良好的支持向量机(SVM)进行预测,提出了一种基于人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机的鱼类毒性LC50预测模型,并与SVM、G... |
| 关 键 词： | 支持向量机 人工蜂群算法 鱼类毒性预测 预测精度 运行效率 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |