| 基于改进的H-J算法的信号盲分离研究 |
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| 引用本文： | 熊英.基于改进的H-J算法的信号盲分离研究[J].实验科学与技术,2007,5(3):10-11,23. |
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| 作者姓名： | 熊英 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子工程学院,成都,610054 |
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| 摘 要： | 独立分量分析是近十多年发展起来的一种非常有效的盲信号分离技术。改进的H-J算法是具有较好稳定和收敛性能的ICA算法,该文通过对改进的H-J算法的分析,将其应用于混合矩阵近似奇异,且强噪声背景下的混合信号盲分离中,并通过计算机仿真实验给予了验证。
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| 关 键 词： | 盲分离 独立分量分析 瞬时混合 |
| 文章编号： | 1672-4550（2007）03-0010-03 |
| 修稿时间： | 2007-02-07 |
Study of Modified Herault- jutten Algorithms for Blind Separation of Sources |
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| XIONG Ying.Study of Modified Herault- jutten Algorithms for Blind Separation of Sources[J].Experiment Science & Technology,2007,5(3):10-11,23. |
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| Authors: | XIONG Ying |
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| Abstract: | Independent Component Analysis is an effective blind signal separation technique which emerged in the last few decades. Modified Herault-Jutten Algorithms are stable and converge algorithms of ICA. This algorithm is applied to blind separating signals in large noise and nearly singular mixing matrix. Computer simulation proves the validity. |
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| Keywords: | blind separation independent component analysis instantaneous mixtures |
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