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| 随机扰动梯度近似中的矩收敛率 | |
| 作者姓名： | 刘传才 |
| 作者单位： | 福州大学信息科学与技术学院,福建,福州,350002 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目 (F0 0 0 13 ),福州大学科技发展基金资助项目 (XKJ(QD) - 0 12 1) |
| 摘 要： | 采用递归估计器的序列求函数的最小值 ,并扩展了Spall的同步扰动随机近似方法 ,进而提出随机扰动梯度近似算法 .对于任意的 1≤q<∞ ,可用估计误差的范数Lq 来度量收敛率 ,序列的收敛速度为O(n- 2 ) ,( >0 ) .在最小点上 ,若代价函数的Hessian矩阵的所有本征值都在 1 2的右面 ,则误差指数 2可任意地接近 1 2 ,并且代价函数足够光滑 ,还可使用导数的高阶近似 |
| 关 键 词： | L混合过程 矩 极限定理 线性随机系统 |
| 文章编号： | 1000-2243(2002)01-0028-05 |
| 修稿时间： | 2001-02-13 |
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