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END随机变量加权和的强极限定理
引用本文:沈燕,杨洁,刘溪. END随机变量加权和的强极限定理[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2015, 0(5): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.05.001
作者姓名:沈燕  杨洁  刘溪
作者单位:安徽大学数学科学学院,安徽合肥,230601
基金项目:国家自然科学基金资助项目,安徽大学研究生创新研究项目,安徽大学大学生科研训练计划项目,安徽大学校级一般教研项目
摘    要:
END(extended negatively dependent)序列是一类非常宽泛的随机变量序列,它包括独立随机变量序列、NA(negatively associated)序列、NOD(negatively orthant dependent)序列等.利用END随机变量序列的Rosenthal型矩不等式,研究了END随机变量加权和的强极限定理,所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.

关 键 词:END序列  极限定理  加权和

Strong limit theorems for weighted sums of END random variables
Abstract:
The class of END random variables is a widely used random variable sequence , w hich contains independent sequences ,NA sequences ,NOD sequences et al . By using Rosenthal type inequality for END random variables , some strong limit theorems for weighted sums of END random variables were obtained . These results generalized the corresponding theorems for independent sequence ,and some dependent sequence .
Keywords:extended negatively dependent sequence  limit theorems  weighted sum
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