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| 用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法 | |
| 引用本文： | 杨宏晖,戴健,孙进才,杜方键,彭圆,李桂娟.用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法[J].西安交通大学学报,2011,45(12):28-32,110. |
| 作者姓名： | 杨宏晖 戴健 孙进才 杜方键 彭圆 李桂娟 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学航海学院,710072,西安;水下测控技术国防科技重点实验室,116013,大连 2. 西北工业大学航海学院,710072,西安 3. 水下测控技术国防科技重点实验室,116013,大连 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能. |
| 关 键 词： | 自适应免疫特征选择 水声目标识别 水声目标多域特征 小样本识别 |
A New Adaptive Immune Feature Selection Algorithm for Underwater Acoustic Target Classification |
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| YANG Honghui,DAI Jian,SUN Jincai,DU Fangjian,PENG Yuan,LI Guijuan.A New Adaptive Immune Feature Selection Algorithm for Underwater Acoustic Target Classification[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2011,45(12):28-32,110. | |
| Authors: | YANG Honghui DAI Jian SUN Jincai DU Fangjian PENG Yuan LI Guijuan |
| Institution: | 1.College of Marine Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China; 2.The Key Laboratory for Underwater Scientific Test and Control Technology,Dalian 116013,China) |
| Abstract: | A novel adaptive immune multi-filed feature selection algorithm(AIFSA) for underwater acoustic tragets classification is proposed.The AIFSA is proposed to address the problem that the classification performance in classifying underwater acoustic targets declines as the dimension of feature set increases,and that classifying underwater acoustic targets is a small-sample-size classification problem.The AIFSA generates an initial population using prior knowledge,and then generates new generations through repet... |
| Keywords: | adaptive immune feature selection underwater acoustic target classification multi-filed feature of underwater acoustic target small-sample-size classification |
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