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| 小世界网络同步的非线性时滞反馈控制 | |
| 引用本文： | 刘深泉,张晓函.小世界网络同步的非线性时滞反馈控制[J].江西师范大学学报(自然科学版),2019,43(1). |
| 作者姓名： | 刘深泉 张晓函 |
| 作者单位： | 华南理工大学数学学院,广东 广州,510640;华南理工大学数学学院,广东 广州,510640 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 大脑的病态同步放电活动会导致一些神经类疾病,如帕金森、癫痫等.采用Izhikevich神经元模型构建一个兴奋-抑制小世界网络,增加网络的耦合强度能够实现网络的同步簇放电.对网络施加非线性时滞反馈控制,网络的这种同步活动很快消失.仿真结果表明:微分形式的反馈控制去同步的同时,保持了单个神经元的固有放电特性,且这种反馈控制不具有侵害性.直接形式的反馈控制通过抑制神经元的放电活动来抑制网络的同步,这种形式的反馈控制对刺激参数的变化具有鲁棒性,更适用于实际的深度脑刺激术. |
| 关 键 词： | Izhikevich神经元模型 兴奋-抑制小世界网络 同步 非线性时滞反馈 |
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