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| RBF神经网络用于辨识光纤陀螺温度漂移 | |
| 作者姓名： | 朱荣 张炎华 鲍其莲 |
| 作者单位： | 上海交通大学,电子信息学院,上海,200030;上海交通大学,电子信息学院,上海,200030;上海交通大学,电子信息学院,上海,200030 |
| 基金项目： | 95 国防预研项目!（9．2．6） |
| 摘 要： | 温度漂移是存在于光纤陀螺系统中使得输出信号产生较大偏置误差的一种不可忽略因素,准确地辨识漂移并有效地对其进行补偿直接关系到陀螺的测量精度。文中比较了前馈网络中的ＢＰ网络和径向基函数（ＲＢＦ）网络,采用ＲＢＦ网络进行温漂辨识,温漂辨识可以通过离线事先学习,因而在多种学习方法中选择了简单易行、精度高且运算速度快的正产郇小二乘（ＯＬＳ）法。通过仿真验证,采用ＲＢＦ网络及其ＯＬＳ学习算法可以快速、有效、高 |
| 关 键 词： | 光纤陀螺 温度漂移 径向基函数网络 正交最小二乘法 |
| 文章编号： | 1006-2467(2000)02-0222-04 |
| 修稿时间： | 1999-06-08 |
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