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| 基于多特征融合的产品评论语句相似度计算 | |
| 作者单位： | ;1.贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心;2.贵阳市机械控制与仿真重点实验室 |
| 摘 要： | 为了提高产品评论语句相似度计算的准确率,提出了一种新的基于多特征融合的相似度计算模型。在构建相似度计算模型时,抽取句子的名词、动词和形容词作为关键词构成句子的向量表示,并将关键词的频次信息及其修饰成分信息、句子的主谓结构和动宾结构等特征信息都纳入到向量模型当中,通过各特征要素的重要度来表征这些信息在句子相似度计算中的重要程度。实验结果表明,该计算模型提升了产品评论语句相似度计算的准确率,对提升产品评论语句的聚类分析能力具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 相似度计算 多特征融合 产品评论语句 句子向量模型 |
Similarity computation of product comment statements based on multi-feature fusion |
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