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| 几何模型中参数的经验贝叶斯估计的渐近性 | |
| 引用本文： | 刘荣玄,黄璇. 几何模型中参数的经验贝叶斯估计的渐近性[J]. 井冈山大学学报(自然科学版), 2011, 0(6): 12-15 |
| 作者姓名： | 刘荣玄 黄璇 |
| 作者单位： | 井冈山大学数理学院,江西吉安343009 |
| 基金项目： | 江西省教育科学“十一五”规划项目（09YB070） |
| 摘 要： | 依据经验Bayes估计的思想方法,研究在平方损失函数下几何分布中参数的经验Bayes(EB)估计问题.研究过程为:在平方损失函数下求得参数的Bayes估计,在相同的损失函数下,利用频率逼近概率这一事实,构造参数的EB估计,最后证明所得到的EB估计是渐近最优的,收敛速度为o(n-(2s-1)/(2s+1)). |
| 关 键 词： | 几何模型 参数 经验Bayes估计 渐近性 收敛速度 |
THE LARGE SAMPLE CHARACTER OF THE PARAMETER IN GEOMETRIC DISTRIBUTING BY EMPIRICAL BAYES ESTIMATION |
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| Affiliation: | LIU Rong-xuan,HUAN xuan(School of Mathematics and Physic,Jinggangshan University,Ji＇an,Jiangxi 343009,China) |
| Abstract: | According to the principle and method of Empirical Bayes（EB）,we discuss the parameter estimation problem of non-parametric EB.Firstly,we obtain the Bayes estimation of parameter under the square loss.Secondly,we construct the non-parametric Empirical Bayes estimator of parameter under the same loss function based on the principle of frequency close to probability.Finally,we prove that the proposed estimator was an asymptotical optimal EB estimator and its convergence rate. |
| Keywords: | geometric model parameter empirical Bayes estimation asymptotic behavior convergence rate |
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