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数据挖掘中决策树算法的研究
引用本文:贤继红,王家海. 数据挖掘中决策树算法的研究[J]. 世界科技研究与发展, 2009, 31(4): 600-602
作者姓名:贤继红  王家海
作者单位:辽宁工程技术大学实验实训中心,阜新,123000;辽宁工程技术大学实验实训中心,阜新,123000
摘    要:决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想,然后针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点。对ID3算法予以改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明改进后的算法是有效的。

关 键 词:决策树  数据挖掘  ID3算法

The Research on Algorithm of Decision Tree in Data Mining
XIAN Jihong,WANG Jiahai. The Research on Algorithm of Decision Tree in Data Mining[J]. World Sci-tech R & D, 2009, 31(4): 600-602
Authors:XIAN Jihong  WANG Jiahai
Affiliation:( Experimental Training Center, Liaoning Technical University, Fuxin 123000)
Abstract:The Decision Tree is an important classification algorithm in Data Mining. This article first describes the basic ideas in Decision Tree, then improves ID3 algorithm on its shortcomings of relying much on the quality of data sets, and compares the improved algorithm with the previous one through experiments. The experiments show that the improved algorithm is effective.
Keywords:decision tree  data mining  ID3 algorithm
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