| 基于支持向量机的发动机故障诊断 |
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| 引用本文： | 唐浩,屈梁生. 基于支持向量机的发动机故障诊断[J]. 西安交通大学学报, 2007, 41(9): 1124-1126 |
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| 作者姓名： | 唐浩 屈梁生 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械工程学院,710049,西安 |
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| 摘 要： | 针对发动机的故障特点,提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取,应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下,将原始特征向量中的冗余信息约简,在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明,该方法在保证较高诊断精度的同时,可将支持向量机的训练时间缩短1/3,从而提高了故障诊断效率.
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| 关 键 词： | 支持向量机 主分量分析 小波包 故障诊断 |
| 文章编号： | 0253-987X（2007）09-1124-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-26 |
Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine |
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| Tang Hao,Qu Liangsheng. Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2007, 41(9): 1124-1126 |
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| Authors: | Tang Hao Qu Liangsheng |
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