一种基于Retinex理论的图像去雾算法研究

针对Retinex算法去雾存在自适应能力差、容易产生光晕现象的缺点，通过对Retinex方法去雾后的图像依次做对比度拉伸、统计R/G/B分量像素亮度个数、用三次B样条拟合、计算曲线右侧的极值、确定天空区域分割阈值、得到分割图像，然后对分割后的非天空区域做色偏校正，对天空区域做均值化处理，最后将处理后的图像融合.实验结果表明，算法处理后峰值信噪比提高约9.14%，信息熵提升约22.2%，对比度提高约6.41%，说明改进后的算法效果较好.