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基于小波变换的人脸表情特征提取
作者姓名:
张秀艳
裴雷雷
摘 要:
首先通过直方图均衡化处理增强图像的整体对比度,使图像的细节更加清晰.通过离散余弦变换来降低图像特征维数、去除冗余信息、保留重要的低频信息.然后利用Gabor小波变换,选取不同的尺度和方向对人脸表情特征进行提取.最后通过实验结果对比证明预处理后的图片在进行小波变换时能节省大量的运算时间.
关 键 词:
人脸识别
特征提取
Gabor变换
离散余弦变换
直方图均衡化
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