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基于GRU算法的预应力混凝土梁声发射损伤识别
作者姓名:张晨余  杨帆  章立栋
作者单位:1. 同济大学土木工程学院;2. 江苏大学土木工程与力学学院
基金项目:国家自然科学基金(42101121);
摘    要:损伤识别是结构损伤演化全过程监控的基础.采集预应力混凝土梁加载破坏全过程的声发射信号,并在自适应去噪的基础上,利用门控循环单元神经网络,实现了预应力混凝土梁破坏阶段的识别.研究结果表明:门控循环单元神经网络可以较好地适配损伤识别任务,在理想状况下,其损伤阶段的识别准确率可逼近96%,但稳定性不佳;通过自适应去噪方法修正后,门控循环单元神经网络可获得高稳定性、高准确率的识别结果;通过去噪数据训练得到的神经网络模型,对带噪信号的损伤识别同样有效,其准确率主要受待测信号中的噪声占比控制.

关 键 词:预应力混凝土梁  损伤识别  声发射  门控循环单元
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