一种将Simulink/Stateflow模型改造成HLA成员的方法

介绍了将Simulink/Stateflow模型改造成HL成员的意义，方法和过程，对Simulink/Stateflow模型转化为HLA成员的机理，以及实现过程中的关键技术，包括模型外部接口的对象化封装，HLA外壳程序（HLA－wrapper)，基于Simulink/Stateflow的仿真成员的程序结构，运行时间接口（run-time interface）调度程序的修改，模型运行时间的管理作了阐述，并描述了一个自行开发的将Simulink/Stateflow模型自动转化为HLA成员的软件工具SMIT（Simulink Model Import Tool)，包括其用例描述（use-case0，程序结构等。     

基于XPath的广告数据提取研究

针对广告抽取系统的实际需求,该文提出了利用XPath规则从包含多个广告的页面中抽取广告记录数据的方法.该文主要阐述了广告抽取系统核心模块的实现机制和系统架构.实验结果表明,该方法能够准确定位页面广告数据块,并且能较好提取块内广告记录信息,具有一定的实用价值.     

降低地下卷取机助卷辊冲击负荷的措施

在理论分析和试验研究的基础上，找出地下卷取机助卷辊冲击负荷过大 的主要原因。通过调整工艺参数和设备状况，使助卷辊的冲击负荷显著降低。     

基于多Agent电力故障诊断系统体系结构风格的研究

从软件体系结构风格的角度分析研究了基于多Agent的电力故障诊断系统的体系结构,在此基础上抽取出这一类遗留系统特有的包装器体系结构风格,提出了在分散的单个遗留系统周围建立“包装器(wrapper)”这样一种风格,这种风格能够实现遗留系统和目标系统之间集成与交互,从而达到目标系统的要求。这些理论的提出,有助于指导使用多Agent技术对遗留系统进行再开发和再利用的研究。     

基于Mobile Agent的虚拟数据库模型研究

从信息转换分析入手,利用MobileAgent技术,提出了一种基于MobileAgent的虚拟数据库模型.该虚拟数据库的体系结构、执行时间和Wrapper编写过程都发生了变化,并且提高了网络的传输速率.     

塑料包装物撕带自动供给控制系统的设计

介绍了一种电气传动方式的包装物撕带自动供给控制系统,该系统采用永磁式直流伺服电机为驱动源,驱动撕带轮的轴转动,向包装机供给撕带.运用脉冲宽度调制（PWM）技术设计了高效率的电机驱动电路,驱动伺服机转动.采用单片机为核心芯片,运用闭环控制技术,实现了对伺服机运行的控制,从而保证了撕带按机器包装的适时需求平稳供应.     

网页正文信息抽取新方法

基于包装器的信息抽取方法只能处理一种特定的信息源,而且对网页结构的依赖性强.基于此提出了一种将中文标点符号和HTML树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,通过统计中文标点符号确定部分正文信息,然后根据正文信息在结构上的相似性确定其他正文信息内容.实验结果表明该方法能有效地剔除网页噪音并提取网页正文,具有较好的通用性和较高的准确性.     

Web内容抽取及其数据管理方法

随着Internet及其相关技术的飞速发展,WWW已成为最大的信息集散地,无论对企业还是个人,Web逐渐成为最主要的信息来源,然而由于网站数量过多以及由此带来的信息泛滥,使得有用信息的获取越来越困难,搜索引擎只能提供信息的查找范围,而具体的内容还是要靠详细搜查,而且网页信息都是非结构化或半结构化的,无法直接利用分析工具进行分析,所以有必要提供一种网页内容自动抽取及使网页数据结构化的方法,来简化信息获取的过程和方便信息分析处理。     

基于规则和统计抽取模型中的主动学习算法

提出了一种文本信息抽取的主动学习算法,在只有部分标记训练文本的情况下,通过主动学习的方法将最有价值的训练文本挑选出来进行标记,该算法能应用到基于包装器模型和基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取中,在不影响抽取性能的前提下,能有效降低模型训练过程对已标记训练文本的依赖程度,很大程度减少人工标记训练文本的工作量。     

一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用

针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法.