大学日语教学情况的问卷调查与统计分析

采用问卷调查方式,对东北大学外语学院大学二年级日语教学反馈情况做了分析,问卷设立了12个参照变量,搜集学生的自我反馈信息,并结合学生平日学习成绩,比较与分析影响学生日语学习的客观因素,为教师更好地教学提供了可靠依据,同时也提出了优化日语教学的建设性意见。     

一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法

利用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,分析入侵数据类型及其在入侵中所起的作用,提出一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法,并用算法对KDD99数据集进行对比测试.测试结果显示,本方法能够有效提高入侵检测引擎的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力.     

运用双向反馈实施体操教学

在体操技能教学过程中，教学效果的好坏取决于师生双方对教学过程的调控程度．而对技能教学的调控，则依据教师的教学反馈与学生的自我反馈来实现．在体操技能教学中，教学反馈与自我反馈的有机结合，是提高教学质量的关键．     

自反馈RBF网络在高炉热状态模型预测中的应用

在RBF神经网络的输入上加入了自反馈的神经元,提出了自反馈RBF神经网络,使网络对过去时态的数据具有了记忆能力,对该网络进行了稳定性分析后,采用层叠的自反馈神经元以增加网络的动态处理能力,并设计了自反馈RBF的在线训练算法,通过对混沌时序数据的仿真实验证明该算法的有效性。在此研究基础上,建立了高炉的热状态预测控制模型,预报铁水中硅的含量以达到判断高炉热状态的目的,实验表明该模型提高了高炉热状态的预报精度。     

用带非线性自反馈的神经网络求解最大团问题

针对饱和非线性动态网络算法(SLDN算法)解最大团问题容易陷入局部最优这一缺点,提出了解决该问题的一种新的神经网络算法,并构建了新数学模型.该算法在SLDN算法基础上加入了非线性自反馈,具备良好的动力学特性.分析了加入非线性自反馈后的收敛性,并且通过仿真实验表明其整体性能要优于SLDN算法.     

IGBT串联应用中动态过压的控制

对高压大功率变流设备中绝缘栅双极型晶体管（IGBT）串联应用的动态过压问题进行了研究．提出了一种基于磅磅控制原理的快速反馈控制方法对器件端压进行控制，以抑制串联器件间的动态过压，根据控制回路的特点，设计了一种实用的反馈信号交互电路。该电路可以为串联IGBT提供及时、准确的开关信号．将所提出的方法应用于交流感应电机的变频控制，结果表明，该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度，可以满足实际需要，所设计的反馈交互等电路具有良好的可拓展性．     

一种多模自反馈角被动跟踪算法

针对多模贝叶斯“滤波—辨识联合算法”(JEI)多次迭代后存在的滤波器发散问题,提出了一种基于数据融合的多模自反馈被动角跟踪算法(MSPT DF)。特点是利用数据融合理论中的自反馈方法,将基于最小方差准则的反馈机制引入到原有算法中,使得误差较小的“融合”滤波结果能够实时地反馈给子模型,帮助其修正滤波误差,并且根据各模型的方差大小调整模型权重;改进算法大大改善了原有算法稳定性差和跟踪精度不高的缺点,计算机仿真结果证明了文中结论。     

自反馈项对时滞神经网络系统稳定性的影响

研究带有自反馈项和小世界联接的时滞环形神经网络系统的稳定性,首先构建了一个Lyapunov函数,并分析了系统和时滞相关的稳定性,给出了时滞τ的全局稳定性区间;其次根据Schur-Cohn准则研究与时滞无关的稳定性,建立了自反馈权值与系统稳定性之间的关系;最后通过数值模拟有效地佐证了结论.     

自适应延时反馈控制混沌方法

基于延时反馈控制方法和可测状态变量周期信号的特征,提出了一种自适应延时反馈混沌控制的新方法。应用时仅需要给定延时时间和信号增益的任意初值即可,避免了事先确定此类控制参数的繁琐过程。通过对Rossler系统和两自由度机翼系统混沌控制的数值研究,结果表明无论对系统的状态变量的摄动,还是对系统参数的摄动,该方法均能有效将混沌状态控制到期望的周期状态,并且缩短了控制时间。