数据挖掘技术在零售业中的应用

利用数据挖掘(DM)技术,从零售业的各种应用系统中采集数据,经条件分类,放到数据仓库里,进行数据多维度加工,最终透过数据找出人与物间的规律,从而更好地为客户提供服务.最后还谈到了数据挖掘在零售业中应用的广阔前景.     

气体离心机支臂附近流场的数值研究

为研究气体离心机中取料支臂附近的流动状况,采用矢量分裂的有限体积法求解不同出流条件下的Euler方程。为了更好的捕捉激波,计算中采用二阶TVD(totalvariationdiminishing)原理。将支臂外部和内部的流动结合起来进行计算,主要讨论不同的工作状况是如何影响流场,特别是如何影响激波形状的。计算得到了不同工况下的流场分布图像。计算结果表明:不同的工况对流场的分布有很大的影响。当没有取料时,支臂前方形成强的脱体激波;随着背压的减小,激波的位置将向下游移动,在取料管内部形成激波;最终激波将在流场内消失,转变成弱的附着激波。     

气体离心机取料支臂附近流场的数值模拟

为研究气体离心机取料支臂附近的流动状况,数值模拟了取料支臂附近的流场。采用矢量分裂的有限体积法求解不同出流条件下的N av ier-S tokes方程。采用二阶总变差减小原理,捕捉激波,同时将支臂外部和内部的流动结合起来进行计算。讨论了激波和气体粘性对流场的影响。得到了不同取料情况下的流场分布图像。结果表明:所采用的计算格式很好地捕捉到了激波和边界层,验证了计算方法的有效性,为数值模拟实际离心机支臂附近的流动状况和支臂损耗的计算打下了基础。