低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

自主需要在教练行为与大学生运动员内在动机间的中介效应

研究教练领导行为与运动员内在动机之间的关系,以及教练领导行为的作用机制,即教练领导行为是否会通过运动员能力感知、自主性、关系感影响大学生运动员内在动机.运用对282份大学生运动员调查问卷的结果,采用结构方程模型技术对教练领导行为、内在动机、能力感知、自主性、关系感之间的关系进行了验证分析.结果表明,自主性和关系感对教练领导行为与运动员内在动机的关系具有一定的中介作用.     

大学生课外使用英语情况的个案调查与分析

我们采用问卷调查的形式，对受试者课外使用英语的情况、不同课外英语活动对英语学习的重要性的情况、高分组受试者与低分组受试者课外使用英语情况、受试者课外使用英语情况与英语成绩的相关关系等方面进行了调查与分析。我们认为，大学英语教学应该将学生课外使用英语这一环节纳入到大学英语教学计划中去，应该以学习者为中心来确立教学内容和教学方法，应该高度重视培养学生的自主学习能力。     

Starch-binding domains in the post-genome era

Starch belongs to the most abundant biopolymers on Earth. As a source of energy, starch is degraded by a large number of various amylolytic enzymes. However, only about 10% of them are capable of binding and degrading raw starch. These enzymes usually possess a distinct sequence-structural module, the so-called starchbinding domain (SBD). In general, all carbohydrate-binding modules (CBMs) have been classified into the CBM families. In this sequence-based classification the individual types of SBDs have been placed into seven CBM families: CBM20, CBM21, CBM25, CBM26, CBM34, CBM41 and CBM45. The family CBM20, known also as a classical C-terminal SBD of microbial amylases, is the most thoroughly studied. The three-dimensional structures have already been determined by X-ray crystallography or nuclear magnetic resonance for SBDs from five CBM families (20, 25, 26, 34 and 41), and the structure of the CBM21 has been modelled. Despite differences among the amino acid sequences, the fold of a distorted β-barrel seems to be conserved together with a similar way of substrate binding (mainly stacking interactions between aromatic residues and glucose rings). SBDs have recently been discovered in many non-amylolytic proteins. These may, for example, have regulatory functions in starch metabolism in plants or glycogen metabolism in mammals. SBDs have also found practical uses. Received 25 May 2006; received after revision 26 June 2006; accepted 3 August 2006     

Queen success is correlated with worker-brood genetic relatedness in a primitively eusocial wasp (Ropalidia marginata)

Ropalidia marginata is a primitively eusocial polistine wasp in which, although there is only one queen at any given time, frequent queen replacements lead to a system of serial polygyny. One of the most striking features of this system, is the enormous variation in the success of different queens. Measuring queen success as queen tenure, total number of offspring produced, number of offspring produced per day of tenure, and proportion of eggs laid that develop into adults, we show here that each measure of queen success is correlated with worker-brood genetic relatedness and not correlated with worker: brood ratio or the age of the queen at takeover. We interpret these results as meaning that queens are better able to obtain the cooperation of workers when worker-brood genetic relatedness is high.     

炉温预报系统中参数滞后时间的相关性分析

采用非线性回归方法分析在炉温判断、预报及操作指导系统中参数的确定及影响炉温的滞后时间,结合实际讨论在炉温判断中各参数与炉温的相关性,并在采样周期方面进行了不同尝试,仿真结果与经验数据比较达到了较好地吻合。     

一种基于大规模标注语料库的词语聚类方法

提出了一种基于大规模标注语料库的词语聚类方法。文中根据专家群体对某一具体问题进行决策的需要，回顾了国内外几种基于分布的词语聚类方法，并给出我们的算法原理及实现步骤。首先人工抽取某一类词语中的几个，从语料库找到这些词的修饰词，组成修饰词向量，然后对于每一个词语，统计修饰词向量中的每个修饰词和该词语在语料库中同现的频率，组成特征向量，最后进行聚类分析，支持宏观经济决策的试验表明该算法能有效地实现词语的聚类。     

重庆四面山珍稀濒危植物与环境因子的关联度分析

运用灰色系统理论的关联度分析法对重庆四面山部分珍稀濒危植物的分布和生长与其环境间的相互关系进行了尝试性研究．选择该地区分布较广的８种珍稀濒危植物作为目标集（母因子集）,与之对应的９个环境因子作为因素集（子因子集）．分析结果表明,８种珍稀濒危植物受影响最大的环境因子分别是：福建柏—种丰富度;鹅掌楸、八角莲—土壤有机质;银杏、厚朴—人为干扰度;杜仲—土壤厚度;黄连、天麻—海拔高度．８种珍稀濒危植物受９种环境因子的综合影响程度由大到小的潜在序列为杜仲＞福建柏＞天麻＝黄连＞银杏＞八角莲＞鹅掌楸＞厚朴．９个环境因子对８个珍稀濒危植物作用大小程度的潜在序列为海拔高度＞土壤ｐＨ值＞年平均气温＞土壤有机质＞种丰富度＞年降水量＞干扰度＞水土流失＞土壤厚度     

基于语义关联的文本分类研究

传统的文本表示是在向量空间模型的基础上,采用特征选择方法降低文本的维数,这种方法认为文本中词语是相互独立的,没有考虑彼此之间的语义信息.文章提出一种新的基于语义特征选择的文本分类方法,在已有特征选择的基础上,利用词语之间的语义关联性,将那些与已选择的词语具有密切联系的词语加入词语特征空间.实验表明,该方法与已有的特征选...     

基于概念的视频检索中概念语义匹配算法研究

为了实现基于概念视频检索中从底层内容到查询的语义贯通,应用基于WordNet词典的语义相似度算法,通过对三种不同原理的算法对比应用,得出基于信息量算法在本应用中更有优势,语义匹配可以提高检索精度,最优映射数目为2至3个,以及在目前发展水平下,映射到合适的概念比检测器精度更合适四个重要结论．