建筑工程投资决策模型研究

结合灰色关联决策与层次分析法（AHP）建立的新的决策模型结合了灰色关联决策与层次分析法（AHP）各自的优点。建筑工程投资决策往往是一个灰色系统，用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果，再利用层次分析法（AHP）使决策过程中的灰色信息“白色”化，并且可以使决策因素量化，增强了决策的科学性和可靠性。该模型科学、简单而又实用，可用于建筑工程投资方案的选择。     

制浆生产蒸煮过程多目标优化控制

蒸者过程是制浆造纸生产过程实施清洁生产的关键工段，详细分析对连续蒸煮过程的工艺和模型，提出一个对蒸煮过程进行的多目标决策，然后，将决策的结果转化成最优化控制参数的两级控制方案，给出该优化方案应用的案例。     

实时标记的多目标图像跟踪器

提出了一种实时标记算法。该方法以目标二值像段作为处理的基本单元，利用目标二值像段起、终点坐标和相邻扫描行中二值像段的邻接关系，完成多个目标图像的标记和测量工作，具有占用存储量少，计算速度快等优点．基于这种算法，构造了一个多目标成像跟踪器，可在２０ｍｓ内实现１５个（或更多）目标的实时测量和跟踪。还给出了实时标记的实验结果和硬件电路框图。     

基于图模型自主优化的多无人机多目标攻击

为在多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle, UCAV)执行多目标攻击中适时确立决策优化的方向、改变任务优化所需的基本条件,采用图模型中的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)构建了空天威胁体感知模型,提出了基于图模型自主优化系统的分层架构和多UCAV自主协同规划方法。该方法利用数据融合形成的DBN状态转移网络及观测转移网络参数的变化表现复杂空天环境的变化,并充分利用DBN的学习和推理算法,实现了对威胁体的在线动态感知,达到了按照确定原则完成UCAV攻击目标重新分配与航迹协同等任务的目的。仿真结果表明了这种自主优化规划方法的正确性和可行性。