基于模糊均值的细菌群体趋药性复杂网络社团结构发现

复杂网络的社团发现问题是网络数据挖掘中的重要问题之一.利用基于模糊C均值的细菌群体趋药性算法最大化网络的模块度,算法中模糊C均值的初始值由群体细菌取药性算法获得.模糊C均值算法在此基础上发现复杂网络的社团结构.其创新点在于最佳模块度的寻找.实验结果表明:该算法具有对现实世界网络社团划分的可行性和有效性.     

基于供应链业务流程改造的模块化设计

首先通过对A公司供应链业务流程现状进行分析,发现存在的问题,然后从模块化的角度对业务流程进行改造,并进一步对改造后的业务流程所涉及的4个模块进行了设计.所提出的供应链模块化设计,可将复杂流程简单化,使供应链管理更加明确、清晰,对于提高供应链的运作效率,缩短对需求响应时间具有重要作用.     

一种基于广度优先搜索的社区发现方法

由于当前的算法不能很好地将网络的联通性和单个节点的属性综合考虑,分析了凝聚和分裂层次聚类经典算法的局限性,从而给出边的载荷、边的权重、连接度门限、图形分割等定义.综合考虑网络的拓扑结构和边的权重关系,提出了基于广度优先搜索的社会网络社区发现算法SoNetCD.算法通过删除社区之间的边而得到社区结构,它对社区之间的边判断准确,对社区内部的边误删率低.运用经典数据集进行实验的结果表明,该算法具有比经典GN算法更好的结果.     

一种对分划分的复杂网络社团检测方法

在许多领域,例如社会科学,技术科学及生物科学,复杂网络中的社团发现是一项重要任务。这些社团结构暗含着系统功能方面的信息并用来帮助人们理解网络的功能及增长机制。谱分优化了由李等人最近提出的一种用来评估和发现社团的模块密度函数。提出了一种对分算法,该算法使用模块密度矩阵的主特征向量迭代来检测网络社团结构。在一个经典的计算机产生的随机网络中检验了算法。当社团结构变地模糊时,实验结果显示这种新的算法在发现复杂网络社团上是有效的。     

基于Matlab/Simulink的遥感图像处理

基于Matlab/Simulink环境,主要采用视频与图像处理模块库(Video and image processing blockset)中的模块建模,利用直方图均衡化、中值滤波、锐化等仿真模型进行遥感图像增强处理,通过与实验前的图像进行对比,实验后的图像细节更突出,影像更清晰,讨论了一种基于Matlab/Simulink对遥感图像进行增强处理方法的可行性。结果表明,建立仿真模型操作简单,可重复使用,便于毫无编程知识的研究人员快速、有效地进行遥感图像增强处理。     

基于网络协议栈模块化的802.16跨层交互管理

针对跨层设计的软件实现架构尚未成熟的问题,提出一种考虑网络协议栈模块化现象的跨层交互管理算法CLIM.该方法使用DSA机制和消息队列机制,令跨层交互的实现更加灵活,并维持了网络协议栈的良好架构.仿真表明,在CLIM中运行跨层交互的时间开销较小,且CLIM算法可与IEEE 802.16信令机制相结合,使得在802.16设备中使用多种跨层设计算法成为可能.     

三七总皂苷对家兔出血性坏死性肠炎的影响

探讨了三七总皂苷对家兔出血性坏死性肠炎的影响。将30只家兔随机分为对照组、内毒素组、三七总皂苷组。肠系膜动脉钳夹 浆膜下注射内毒素方法制作家兔出血性坏死性肠炎模型,分别于6、24h后取血,酶联免疫吸附(ELLSA)法测定IL-6、肿瘤坏死因子(TNF)水平。24h后处死家兔,观察肠管、肺的病理组织学改变。结果表明:三七总皂苷组与内毒素组相比,IL-6和TNF均较内毒素组有明显降低。三七总皂苷组肠管病理组织学损伤改变较内毒素组明显减轻。三七总皂苷通过抑制LPS产生炎症介质的作用,干预家兔MODS出血性坏死性肠炎的发生与发展。     

基于互联网络拓扑结构层次模型的网络拓扑绘制方法研究

由于互联网络拓扑结构复杂,节点数目庞大。因此直接绘制几乎是不可能的。借助Transit-Stub模型,把互联网分成不同的层和模块。通过对单个层和模块的绘制,就可以展示某一域内的网络拓扑结构。这个域是整个网络的局部网络拓扑结构。最后,针对局部网络拓扑介绍了绘制算法。     

复杂网络中的社区发现--理论与应用

复杂网络是对于复杂系统的高度抽象,其中许多性质如小世界性质、无标度性质以及聚集性质等等已经得到了充分的研究。大量文献表明,复杂网络呈现出的社区结构(Communitystructure)特性,以及如何在大型网络中高效地发现社区(Communityfinding)问题是近年来复杂网络的研究热点。本文较为全面地综述了关于社区发现方面的概念、理论、算法及应用等,期望对于社区发现问题的进一步研究及若干基本问题的早日解决起到一定作用。     

城市基础设施项目群集成控制系统评价与优化

为了实现系统模块的合理划分和科学评价,采用设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)的理论和技术提出了城市基础设施项目集成控制系统模块化评价方法,包括系统功能依赖强度、数量的确定以及传递成本和聚类成本的计算等.针对该类系统的更新提出将遗传算法应用到DSM聚类算法中以寻找最优更新方案.以长春基础设施项目群集成控制系统作为典型案例,比较了更新前后两阶段系统版本的模块化程度,并提出了新一代系统的更新方案,该案例验证了DSM方法在系统模块划分、评价和方案优选方面的可行性和有效性,为同类大型集成控制系统的开发和维护提供了理论和实践参考.