中国沉积岩容矿铅锌矿床中的关键金属

沉积岩容矿铅锌矿床主要包括碎屑岩赋矿(clastic-dominated, CD)矿床和密西西比河谷型(Mississippi-Valley type, MVT)矿床两种,它是世界上Cd、Ga、Ge等关键金属的重要来源,并具有In、Co、Tl的资源潜力.中国沉积岩容矿铅锌矿床主要分布在5个成矿区/带,提供了全国54%的铅锌用量,但其伴生关键金属的资源潜力和成矿机制尚不清楚.本文在综述沉积岩容矿铅锌矿床中伴生的主要关键金属和中国沉积岩容矿铅锌矿床的基础上,详细总结了中国沉积岩容矿铅锌矿床中关键金属的分布特征和富集机制.各类关键金属元素在中国沉积岩容矿铅锌矿床中分布不均,相对地壳丰度, Cd、Ge、In最为富集, Tl、Co有一定富集, Ga的富集程度较低;从矿床类型上来看, Cd、Ga、Ge、Tl在中国MVT矿床中相对富集, In、Co在CD矿床中相对富集;从区域分布上来看,不同元素的富集区带差异很大,除Cd在5个成矿区/带都有较好富集外,其他金属在三江带、扬子地台、厂坝成矿带出现不同程度富集.总结发现,沉积岩容矿铅锌矿床对所富集关键金属的种类具选择性,而关键金属在该类矿床中的富集程度也...     

基于深度神经网络的高环境 适应性水声通信系统研究

深度神经网络中的自动编码器(Autoencoder,AE)通过收发端两个神经网络模块进行全局优化,利用端到端的训练方式以提高通信系统的可靠性.然而,现有对AE的研究未针对信道进行特殊设计,尤其对于时变的水声信道的多径效应,难以进行灵活调整,降低了该方法的实用性.本文提出一种提高水声通信系统信道环境适应性的Attention-Autoencoder网络模型,基于Attention网络可以高效地从大量信息中筛选出关键信息的特点,设计了一种针对水声信道的Attention机制,该机制能够增加网络提取水声信道特征的能力,使系统的适应性大大提高.仿真验证和湖试实验结果表明,基于Attention-Autoencoder网络模型的通信系统与基于文献中AE模型和没有引入神经网络的水声通信系统相比,具有更高的信道环境适应性.     

Short-range clutter suppression method combining oblique projection and interpolation in airborne CFA radar

The airborne conformal array(CFA)radar's clutter ridges are range-modulated,which result in a bias in the estimation of the clutter covariance matrix(CCM)of the cell under test(CUT),further,reducing the clutter suppression performance of the airborne CFA radar.The clutter ridges can be effectively compensated by the space-time separation interpolation(STSINT)method,which costs less computation than the space-time interpolation(STINT)method,but the performance of interpolation algorithms is seriously affected by the short-range clutter,especially near the platform height.Location distributions of CFA are free,which yields serious impact that range spaces of steering vector matrices are non-orthogonal complement and even no longer disjoint.Further,a new method is proposed that the shortrange clutter is pre-processed by oblique projection with the intersected range spaces(OPIRS),and then clutter data after being pre-processed are compensated to the desired range bin through the STSINT method.The OPIRS also has good compatibility and can be used in combination with many existing methods.At the same time,oblique projectors of OPIRS can be obtained in advance,so the proposed method has almost the same computational load as the traditional compensation method.In addition,the proposed method can perform well when the channel error exists.Computer simulation results verify the effectiveness of the proposed method.     

基于码头闸口数据的集卡周转时间短时预测方法

为给车辆调度优化以及集卡预约系统设计提供重要参考,利用所采集的深圳市某港口的码头闸口数据,建立一种基于数据挖掘的集卡周转时间短时预测方法.首先,通过对码头闸口数据进行分析,获取车辆到达时间分布、任务类型、作业方式等集卡作业特征以及集卡在码头内的周转时间;在此基础上,利用循环神经网络并结合训练集数据,建立集卡作业特征与其周转时间之间的映射关系.其次,为减少随机波动对周转时间预测效果的影响,利用小波分解算法对循环神经网络拟合结果的残差进行高频噪声分离,并通过自回归模型拟合过滤后的低频序列.最后,将拟合后的循环神经网络与自回归模型进行结合,建立一种支持集卡周转时间短时预测的组合模型,并利用测试集数据进行有效性验证.结果 表明,相比单一的循环神经网络,该组合模型可以大幅提升预测精度.     

基于概率图模型的危险驾驶罪刑期预测

针对司法实践中对于可解释性及预测性能的需求, 本文提出了一种基于概率图模型的量刑智能辅助方法. 该方法以量刑要素为基石建立含有隐节点的概率图模型, 由极大似然准则估计刑期分布的参数, 进而计算分布的数学期望得到预测值. 关于危险驾驶罪的实验结果表明, 概率图模型的预测准确率优于基于决策树和神经网络等的模型, 且具有良好的可解释性.     

水浸与周期荷载耦合下CFRP锚固系统的耐久性分析

借助光纤布拉格光栅(FBG)传感器,在不同浸润时间下,对碳纤维复合材料(CFRP)锚固结构进行周期荷载实验,探究水浸与周期荷载下CFRP锚固结构的耐久性.试验结果表明:随着循环次数的增加,环氧体塑性变形减小,并趋于稳定;水浸与周期荷载作用下,锚具内CFRP筋发生变形,但无脱锚现象发生;CFRP筋与环氧体界面受水浸环境影响小,筋材表面无腐蚀.     

SAR image de-noising via grouping-based PCA and guided filter

A novel synthetic aperture radar(SAR)image de-noising method based on the local pixel grouping(LPG)principal component analysis(PCA)and guided filter is proposed.This method contains two steps.In the first step,we process the noisy image by coarse filters,which can suppress the speckle effectively.The original SAR image is transformed into the additive noise model by logarithmic transform with deviation correction.Then,we use the pixel and its nearest neighbors as a vector to select training samples from the local window by LPG based on the block similar matching.The LPG method ensures that only the similar sample patches are used in the local statistical calculation of PCA transform estimation,so that the local features of the image can be well preserved after coefficients shrinkage in the PCA domain.In the second step,we do the guided filtering which can effectively eliminate small artifacts left over from the coarse filtering.Experimental results of simulated and real SAR images show that the proposed method outstrips the state-of-the-art image de-noising methods in the peak signalto-noise ratio(PSNR),the structural similarity(SSIM)index and the equivalent number of looks(ENLs),and is of perceived image quality.     

基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析

随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用.本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,并根据实体关系模型构建维修知识图谱本体框架,同时基于核电企业实际的维修工单数据,从统计分析和关联分析两方面取得良好的实践效果.研究结果表明,知识图谱能够在设备维修知识的集成上解决传统的数据孤岛问题,同时能基于故障的可视化分析为维修人员和管理人员提供决策和知识支持.     

《高等职业教育--天津职业大学学报》投稿须知

为使本刊进一步实现出版的现代化、编排的规范化,按照中华人民共和国新闻出版总署的通知要求,依据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》,结合本刊实际,现将本刊对稿件的结构和书写格式要求及用稿原则公布如下,凡不按此要求投稿者,本刊概不受理,敬请谅解。一、来稿顺序依次为:文题、作者姓名、作者信息(包括单位全称、所在省市、邮政编码、联系电话)、中文摘要、关键词、正文、参考文献。并请在文末附标题、作者、单位、省市名、关键词、摘要英译文。