北京高校学生生活垃圾源头分类行为及其影响因素研究

生活垃圾源头分类制度的推广受到了社会的广泛关注。结合计划行为理论及相关文献提出5个研究假设,根据对北京市10所大学500余名在校大学生问卷调查的统计结果,分析了影响高校学生进行生活垃圾源头分类的因素,从政策制定、宣传教育、基础设施建设及创新体制机制等方面提出对策建议。     

利用餐厨垃圾制作植物酵素及其活性成分分析

通过设计6组不同类型的餐厨垃圾发酵成植物酵素。结果表明,蔬菜类餐厨垃圾发酵容易产生白色霉菌,植物类餐厨垃圾发酵效果较差,而水果类餐厨垃圾发酵效果较好,糖分、蛋白质、醋酸含量较高,且含有一定量的纤维素酶、脂肪酶和过氧化氢酶。添加鸡蛋壳能加快水果类餐厨垃圾发酵,但鸡蛋壳溶解后,使PH值上升降低了酵素质量,而添加玉米渣不仅能加快其发酵且不会影响酵素质量。     

基于新型空间注意力机制和迁移学习的垃圾图像分类算法

随着我国各级政府大力推动垃圾强制分类,分类回收各环节中实现标准化、自动化的垃圾分类识别需要适合云端部署的高准确率、低延时要求的细粒度图像分类模型.本文发挥深度迁移学习的优势建立了一套端到端的迁移学习网络架构GANet (garbage neural network);针对垃圾分类中类别易混淆、背景干扰等挑战,提出一种新型的像素级空间注意力机制PSATT (pixel-level spatial attention).为克服类别多和样本不平衡挑战,提出使用标签平滑正则化损失函数;为改善收敛速度以及模型稳定性与泛化性,提出了阶梯形OneCycle学习率控制方法,并给出了结合Rectified Adam (RAdam)优化方法和权重平滑处理技术的组合使用策略.实验使用了"华为云人工智能大赛.垃圾分类挑战杯"提供的按照深圳市垃圾分类标准标注的训练数据,验证了GANet在垃圾分类问题中的显著效果,获得了全国二等奖(第2名);同时,提出的PSATT机制优于对比方法,且在不同主干网络架构上均得到了提升,具有良好的通用性.本文提出的GANet架构、PSATT机制和训练策略不仅具有重要的工程参考价值,也具有较好的学术价值.     

北京市垃圾回收物流的现状及发展对策

介绍了北京市垃圾回收物流的现状,指出了垃圾回收过程中存在的问题,并借鉴国外经验,针对存在的问题提出了相应的改进措施。     

垃圾填埋场沼气精制燃气工艺过程分析

论述了填埋场沼气的产生过程及成分,对填埋场沼气精制燃气的工艺过程进行了分析,若能对沼气进行脱硫、脱碳和脱水,可精制出以甲烷为主的高品质洁净燃气能源,供居民燃用或是燃气车辆使用,这样,既可减少填埋场大气污染物的排放,又可节约能源。     

社区生活垃圾分类回收系统交互设计研究

从交互设计理论出发,针对城市社区生活垃圾分类问题,以垃圾分类回收交互系统及其要素为研究对象,构建垃圾分类回收人机交互系统模型。理清垃圾分类系统中各要素对居民垃圾分类行为的影响路径,通过调研发现和剖析系统及各要素变量的关系与问题,据此提出相应设计策略：即系统终端人性化和标准化、系列化、差异化设计策略;信息即时反馈和多通道传达策略;环境匹配策略。     

AMC垃圾渗滤液处理工艺

介绍了AMC垃圾渗滤液处理的工艺流程,对系统单元进行了功用分析,探讨了AMC系统的特点。     

电子垃圾的再生利用与产业化运作

针对目前电子垃圾的大量产生给人类健康和环境安全造成巨大危害的状况。同时根据其舍有丰富的可回收物质的特点，提出了对电子垃圾再循环利用实施产业化运作的建议。     

垃圾邮件及反垃圾技术

介绍了垃圾邮件的定义，分析了垃圾邮件的危害，阐述了过滤、反向查询、挑战和密码术等几种反垃圾邮件技术。