数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

用间歇式活性污泥法处理羽绒洗涤废水

介绍了SBR法生化处理工艺在处理羽绒洗涤废水中的应用，以和通羽绒厂的运行情况为例，经过调试，确定了用SBR法处理羽绒洗涤废水的最佳操作工艺：进水时间为1h，曝气时间为4.5h，沉降时间为1h，排水时间为1h，闲置时间为0.5h，SV（%）为18-25。该工艺合理，处理水水质达到GB8978-1996污水综合排放标准中的一级排放标准，取得了显著的环境效益。     

改性聚合硫酸铁的制备及其絮凝性能

本文介绍了一种改性聚合硫酸铁的制备方法，并测试了改性聚合硫酸铁的絮凝性能。实验结果表明，改性聚合硫酸铁的絮凝沉降效果极为优越，与传统的絮凝剂如聚合硫酸铁和碱式氯化铝等相比，改性聚合硫酸铁的絮凝性能是最好的。     

汽轮机通流部分清洗技术在6MW机组中的应用

通过对霍州煤电煤矸石热电厂2#汽轮机组推力瓦温度高原因分析，得出其主要原因为通流部分结垢严重，流通不畅，导致汽轮机做功能力下降，使机组无法带至额定负荷；并对通流部分结垢的原因进行分析、研究，作出清洗处理，有效降低了机组运行中的推力瓦温度，以提高机组的安全经济性。     

基于D-S证据理论的不确定数据清洗

数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了一种基于待测数据项置信区间来检测查询结果中错误数据的方法.实验结果表明,提出的不确定数据错误检测方法具有高效性、准确性和可用性.     

数据清洗前的预处理方法

为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统．     

洁净空调系统的应用及设计

介绍了洁净空调系统在各行业中的应用，以及洁净空调系统的结构组成，并通过洁净空调系统的工程实例分析了洁净空调系统在风量选择、设备配置等方面的特点。     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法，该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题，该系统集成了数据流清洗算法，该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明，该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

一种基于聚类树的增量式数据清洗算法

研究了在数据模式与匹配规则不变的前提下 ,数据集动态增加时近似重复记录的识别问题 ,提出了一种基于聚类树的增量式数据清洗算法IACT .该算法通过构建聚类树先对记录进行分区 ,然后在划分的区域内进行相似度的计算识别出近似重复记录 ,从而完成了增量式相似重复记录的检测 .实验结果证明了IACT算法在无损精度的情况下 ,在效率上优于多趟邻近排序 (MPN)算法 .     

8051单片机在真空净油机控制中的应用

以５１系列８７５１为核心与ＩＣＬ７１３５，ＭＣ１４４８９，ＧＡＬ１６Ｖ８等芯片组成的真空净油机自动控制系统，替代人工控制。其硬件设计主要有４路数据采集，多路选择Ａ／Ｄ转换、串行数据显示、以及用ＧＡＬ编程来实现键盘译码等。由主控模块、中断子程序、温控、键盘管理子模块等组成软件系统。整个系统采取了一系列抗干扰措施，提高处理净化绝缘油的精度和产量。