基于节点动态连接度的网络社团划分算法

首先定义了节点动态连接度这一概念,然后介绍了基于节点动态连接度的网络社团划分算法,之后再对其中相关参数的取值范围和社团划分结果之间的关系进行了分析,并以Zachary网络为例验证了分析结论。在此基础上,以dolphins、polbooks和football 3个实际网络为对象,进行了社团划分实验,证明了本算法可通过动态调整参数实现对不同网络的社团划分。最后将实验结果与其他几种常见的社团划分算法结果进行了比较,证明了算法的优势,并对算法中需要注意的一些问题进行了说明。     

BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真

结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从\"有序\"到\"无序\"再到\"稳定有序\"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.     

岳麓山地区鸟类群落生态研究

根据植被结构、生态环境和鸟类的组成,岳麓山地区可划分为６个不同的鸟类生态群落,各群落鸟类组成不同,优势种的优势指数也有差异。优势指数以群落Ｉ最高,群落Ⅵ最低,相邻的群落间,相似指数明显高于其他群落,群落Ⅲ的指数累积值最高（３．１４１２）。     

延安市绿地生境春季大型土壤动物群落结构研究

2010年春季对延安市周边5个不同地区绿地生境中大型土壤动物群落进行调查.通过手拣法,共获得大型土壤动物标本147只,隶属于3门7纲13目.结果表明,膜翅目、鞘翅目成虫、鞘翅目幼虫和蜘蛛目为优势类群;直翅目、正蚓目、等足目、石蜈蚣目、双翅目、圆马陆目、地蜈蚣目、柄眼目、鳞翅目幼虫为常见类群;其余为稀有类群.研究表明大型...     

庐山人工针叶林土壤动物群落调查

对庐山人工针叶林土壤动物群落进行了初步调查,共获得土壤动物１３６８只,隶属于５门１１纲５８类．其中线虫类、线蚓类、蜱螨类和弹尾类为优势类群,分别占土壤动物全捕量的２２．３９％、２２．６１％、１９．５２％和１５．３５％,其他种类为常见类群和稀有类群．针叶林土壤动物种类分布随海拔的升高而增加,从Ⅰ区的３１类,到Ⅳ区的４１类;土壤动物密度亦呈同样的变化趋势,从Ⅰ区１．４６４×１０５个／ｍ３增加到Ⅳ区的２．６０８×１０５个／ｍ３     

小型鸟类剥制标本的常规制作方法

鸟类标本在生物学科研、教学以及科学普及工作中占有重要的地位.详细介绍了小型鸟类剥制标本的常规制作方法,为教学和科学研究提供参考.     

兰州市区黄河段雁鸭类迁徙动态及环境结构对其的影响

1991年10月至1992年5月对兰州市黄河段雁鸭类群落进行了调查研究。数量变动分析结果表明:16种雁鸭中,越冬雁鸭类仅占5种,过路鸭11种。迁来时间为10月下旬,迁走在次年5月中旬;数量稳定期在12月下旬至次年3月上旬;南迁集中期在11月中下旬,北返集中期在3月中下旬。为保护好兰州市区越冬雁鸭类,本文对改善城市环境结构提出了几点建议。     

基于DIKW图谱的虚拟社区用户性格分类与转换方法

随着社交网络的发展,网络虚拟社区的成员数量快速增长.在虚拟社区中,用户会偏向选择浏览自己喜欢的内容,同时倾向与具有相近或相关兴趣爱好或目的的人进行内容交流与处理合作.在虚拟社区中,用户之间的交互内容以数据、信息和知识的形态存在.虚拟社区上大量的数据、信息与知识形态的网络类型化资源中保留了许多网络用户使用\"痕迹\".这些痕迹是真实用户的数字化存在代表.为了实现对虚拟社群用户生成内容按照偏好和兴趣进行量化调控,采用数据信息知识及智慧(data information knowledge wisdom, DIKW)图谱对这些类型资源进行建模.根据用户DIKW图谱结合自我构建理论将用户按性格指数进行进一步的归类,并根据DIKW图谱结合自我决定理论将用户的心理需求分类.根据性格指数和心理需求设计了针对不同用户的不同的性格转换方法,模拟了用户生成内容的产生.