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1.
针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论了新估计的可容许性.  相似文献   
2.
本文研究了一般的Gauss-Markov(简记G-M)线性模型(Y,Xβ,σ2 V),其中V≥0已知,获得了不等式Rβ≮0约束以及矩阵损失函数下非齐次线性估计可容许的充要条件.  相似文献   
3.
在多元线性模型H下,估计B的线性函数SXB的线性函数D(y)的矩阵损失,在损失函数L2(D(y),SXB)下,推广以下两结果:LY是SXB在线性估计类中的可容许性估计的充要条件;LY+A是SXB在ζ中的可容许性估计的充要条件.并对后者给予详细的证明.  相似文献   
4.
q -对称熵损失函数下Pareto分布参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
Pareto分布作为一种收入分布有着很重要的现实意义,其形状参数的大小直接影响收入分布的均衡程度,因此在经济中有着广泛的应用价值.主要研究了q-对称熵损失函数下Pareto分布形状参数的最小风险同变估计和Bayes估计.通过证明得到,在适当的Γ-先验分布下,α的Bayes估计都具有统一的形式[cT+d]-1.并且,针对c和d的各种不同取值情况,讨论了[cT+d]-1的可容许性和不可容许性,给出了q-对称熵损失函数下参数的最小最大估计.  相似文献   
5.
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究.分别证明了选择广义岭参数可对狭义岭估计进行改进,选择压缩因子可对广义岭估计进行改进,给出了参数的最优值.为病态线性回归模型系数的有偏估计的改进提供了有效途径.  相似文献   
6.
在平衡损失函数下,得到了Rayleigh分布参数的Bayes估计,并讨论了一类c(-T)+d(其中(-T)=1/nn∑i=1X2i)形式估计的可容许性和不可容许性.  相似文献   
7.
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)和Bayes估计,给出MRE估计的精确形式,并对置信度为1-α的区问估计给出临界值,同时,证明Bayes估计是可容许的.  相似文献   
8.
一般生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的泛容许性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对于一般生长曲线模型中共同均值的线性估计的可容许性。  相似文献   
9.
讨论了在某一族先验分布族Γ或者一定的先验矩限制Γ下分布参数的Γ-容许估计,给出了相应的充分条件,分别推广了文献[1]和[2]的结果,并给出了若干例子.  相似文献   
10.
将事实的本质问题划分为客观的事实、陈述的事实和裁判的事实三个层次的概念有助于对于事实与法律问题关系的认识。裁判的事实是该关系问题的核心,对于裁判事实的规范体现了法律与事实之间的联系,由此而促进了证据制度的发展和完善。对于裁判事实的规范体现在证据的相关性规则、可采性规则和自由心证制度等方面。  相似文献   
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