基于CGRU多输入特征的地空通话自动切分

自动语音切分是语音识别、声纹识别、语音降噪等语音应用中非常重要的预处理环节,切分算法的优劣直接影响了系统输出结果的精度.在空管地空通话中,传输信道噪声、天气因素以及说话人工作状态均会对语音信号产生影响,进而在一定程度上影响语音切分性能.在分析空管地空通话语音特性基础上,提出了一种基于CGRU网络多输入特征的自动语音切分方法.该方法结合地空通话的特点,采用深度学习的方法进一步提取语音信号的时域和频域非线性特征,将语音信号帧分类为语音帧、结束帧以及其他帧三类.实验对比了多种语音特征作为输入对切分效果的影响,同时验证了GMM、CNN、CLDNN、CGRU等切分算法在真实地空通话测试集上的表现,并提出了一种简单预测结果平滑算法.实验结果表明,文中提出的自动切分方法在地空通话中具有明显优势,分类模型的AUC值达到了0.98.     

现代移动数字通信中的VAD算法研究

分析了各种VAD算法,研究了小波去除噪声技术和门限值设定对VAD算法的影响,设计了一种优化的基于短时能量和过零率的VAD算法并实现了基于Matlab的仿真。     

一种基于马可夫过程统计模型的语音激活检测方法

根据语音的特点，以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模，并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析。在方案的实现过程中，采用了多种平滑因子，进一步改进了语音判决的正确性。与通常所用的检测方法相比，在性能上有了一定程度的提高。     

基于DSP实现语音端点检测

介绍了一种以DSP芯片为核心的语音端点检测模块，用于有线／无线自动转接设备。该模块的语音端点检测算法应用短时能量、短时过零率和短时自相关语音特征参量进行联合检测，达到了比较满意的端点检测效果。该模块应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制。     

子带频谱分析的语音增强

提出一种有效的语音增强算法,该算法使用重叠相加FFT滤波器进行谱幅度估计,给出噪声估计的两个均值参数,此参数适用于任何噪声.而且进行噪声估计无需检测语音间隙,无需VAD的运算过程,克服了单信道噪声压缩算法的缺点.     

一种基于声学分类的语音激活检测算法

文章涉及了语音编码中最新的一种编码方式——变速率语音编码。语音激活检测 (VAD)算法是其中的关键部分 ,直接影响语音质量和试听效果。文章通过分析国际电信联盟的 G.72 9B标准 ,提出了一种适用于三速率语音编码方式的VA D算法。该算法结合了声学分类 ,对噪声、清音和浊音加以区分 ,最后给出了仿真结果 ,证明其稳健性和有效性     

基于MFCC等组合特征的说话人识别模型

为了有效提取语音特征,提高说话人识别的准确率,系统采用基于有限状态机的端点检测算法对原始语音做VAD处理,提出了新的特征组合参数：基于人的听觉特性的MFCC参数、基于发音生理特征的基音轮廓特征以及衍生的基音周期一阶差分、基音周期变化率,并将它们作为说话人识别系统的特征参数,建立了基于VQ的识别模型.实验表明：本文系统使用VAD,使系统的识别率提高了5%8%,较单独使用MFCC参数的说话人识别系统的识别率提高了2%3%.     

基于有限状态机的汉语数字语音端点检测

研究了数字语音短时能量和过零率特点,提出了基于有限状态机的端点检测新算法．该算法经实验测试,不仅检测的正确率高,而且系统的响应速度快,符合语音识别的实时性要求．     

VAD技术反演水平风廓线的质量控制标准

基于VAD算法原理及雷达观测噪音、缺测及风场非线性程度对反演风的影响,设置了有效数据点数、数据空缺的最大间隔、相对离差、高波项能量分量四个判据来判别VAD风的可靠性.利用美国KTLX雷达2001年3月的观测资料以及邻近探空观测资料共1 895个样本的统计分析表明单个的判据对VAD风好坏的识别能力较差.但是综合四个判据可以得到较有效的VAD风质量控制标准,进而得到判断VAD风适用性的两种判断策略.     

华大网络课件的规划及素材制作

华大（VAD）网络课程生成工具是为华中师范大学网络学院制作网络课件专用软件。本介绍了使用该软件的规化及素材制作方面的基本方法，仅为需要使用该软件的教师参考。