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1.
Hopfield型时滞神经网络模型的K-稳定性 总被引：4，自引：2，他引：4
韩仲明 《四川师范大学学报(自然科学版)》2003,26(1):49-53
研究具有时滞的Hopfield型神经网络模型｛Cidui(t)/dt=-ui(t)/Ri n↑∑↑j=1～↑Tijfi(uj(t-τ）） Ii，ui（s）=ψi(s),s∈[-τ，0],i=1,2,…，n平衡点的K－全局渐近稳定性与K－全局指数稳定性，通过使用不等式分析技巧和微分方程性质，得到了这类模型K－稳定性的易于验证的时滞相关充分条件，并举例验证其有效性。 相似文献
2.
一类不确定时滞系统的K-稳定性 总被引：1，自引：1，他引：0
韩仲明 《四川师范大学学报(自然科学版)》2002,25(3):264-267
研究了一类不确定时滞系统：x(t)=Ax(t) Bx(1-τ（t) f(t,x(t) g(t,x(t-τ(t))),t≥0，x(t)=φ（t),-τ≤t≤0的K-全局渐近稳定性和K-全局指数稳定性，通过使用不等式技巧和微分方程性质，得到了这类系统K-稳定性的时滞相关充分条件，最后举例阐述了它的有效性。 相似文献
3.
韩仲明 《四川师范大学学报(自然科学版)》2004,27(3):259-263
研究非线性时滞系统 X(t) =f(t,X(t) ) +g(t,X(t -τ(t) ) ) , t 0 ,X(t) =Φ(t) , -τ t 0的K 稳定性 ,通过使用不等式技巧和微分方程性质 ,得到了这类系统的K 全局渐近稳定性与K 全局指数稳定性的易于验证的时滞相关充分条件 . 相似文献
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