多特征全卷积网络的地空通话语音增强方法

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作为网络的主要训练特征,引入对数梅尔倒谱系数(L-MFCC)作为网络的次要训练特征,来联合优化网络参数.实验证明,相较于单个LPS特征输入的架构,结合LPS和L-MFCC的多特征网络架构具有更好的语音增强性能表现,且作为次要特征的L-MFCC还可以用作其它用途.实验还证明,跳跃连接的加入可以很好的提高FCN的网络性能,且相较于基线的深度神经网络(DNN)模型,新的网络结构在相同参数数量的情况下,要具有更好的性能.     

遥感图像辐射矫正与增强的研究与进展

近年来，遥感技术在各行业都得到了广泛的应用，也逐渐暴露出了遥感图像的一些问题，因此必须对图像进行处理。文章介绍了辐射校正和增强的定义、方法和目的，最后对辐射校正和增强技术作了展望。     

地板上尿渍足迹的溴酚蓝溶液新型增强技术研究

目的探索一种新型地板表面尿渍足迹的溴酚蓝酒精溶液增强技术。方法使用BRWY-1雾化器对75%酒精溴酚蓝酒精溶液对地板表面上不同遗留时间和遗留量的尿渍足迹进行溴酚蓝增强处理。结果使用BRWY-1雾化器对75%酒精溴酚蓝溶液雾化喷涂,能够有效增强地板表面上的尿渍足迹,时间约为30 s,尿渍足迹纹线颜色为蓝色,特征清晰连贯、与地板反差明显。结论 BRWY-1雾化器雾化75%酒精溴酚蓝溶液能够有效增强地板表面与尿渍足迹的反差,可作为一种新型尿渍足迹显现和增强技术,有效提高该类痕迹的发现率、提取率和利用率。     

一种改进的图像模糊增强方法

本文在ＰＡＬ提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上，提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法，我们对四幅图像进行了处理，并给出了定量的描述结果。     

一种联合GSC麦克风阵列和MMSE-LSA的语音增强系统

单通道语音增强算法自上个世纪60年代已来有了长足的发展,但由于时频域处理的局限性,目前现有的单通道语音增强算法无法有效抑制背景噪声中的突发噪声成分。突发噪声通常表现为短时、能量强、时频域有纹理特征的噪声,在参数上无法和语音进行有效区分。但对于背景噪声中的突发噪声,其在空间上通常是具有方向性。因此,本文提出了一种联合空间和时频域的语音增强系统。即在语音采集的前端使用GSC麦克风阵列形成波束,使主瓣对准期望语音信号、旁瓣对准突发噪声从而从空间上抑制突发噪声,然后对采集到的语音信号进行时频域语音增强处理。本文选取MMSE-LSA作为时频域的处理算法,因其在保留语音的可懂度、自然度方面有突出的性能。实验表明,该系统可以有效地抑制含有突发噪声的背景噪声。     

基于硬件实现具有动态范围判断功能的线性拉伸算法

针对红外焦平面阵列(IRFPA)输出图像固有的对比度差、视觉效果不佳的问题进行增强算法研究,考虑到直方图均衡算法易造成细节损失和画质下降,其改进算法也依赖于经验阈值,根据红外图像像素灰度值分布集中的特点,提出了一种可以针对每一帧图像动态判断拉伸范围的线性拉伸算法,并设计完成相应功能模块的硬件实时实现结构和方式.实验显示算法充分发挥了硬件运算速度优势,处理后的红外图像视觉效果明显改善.     

沥青混合料自愈合技术研究进展

由于车辆荷载和各种环境因素的影响,沥青路面不可避免地产生老化、硬化、疲劳破坏等现象,从而导致路面使用性能降低。因此,沥青混合料自愈合智能型路面受到国内外学者的广泛关注。本文基于国内外文献研究,系统梳理了沥青混合料自愈合行为理论,即表面分子扩散理论、表面能理论和毛细管流动理论的基本原理,深入分析了影响沥青混合料自愈合行为的内在因素与外在因素,归纳整理了沥青混合料自愈合行为的增强技术,指出现有研究的不足并展望今后在沥青混合料自愈合技术领域未来的发展方向,为高抗疲劳道路沥青混合料的研制奠定了基础。     

一种语音增强算法的研究

采用基于子空间的方法，对语音信号进行增强处理，该算法提供了在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制。克服了以往语音增强算法中对语音信号的噪声特点的限制，可以对混有加性白噪声、有色噪声和音乐噪声的语音信号进行增强处理。     

核黄素分子吸附在银溶胶表面上的荧光猝灭及喇曼增强

本文第一次在银溶胶体系中对口服药物核黄素(维生素B_2)做了表面增强喇曼散射(SERS)实验研究,观察到了荧光猝灭和喇曼增强现象,获得了利用一般喇曼光谱技术所无法得到的光谱结果.分析了金属小球的存在对光散射过程所产生的影响,解释了核黄素分子在自由状态和吸附状态下光谱性质完全不同的原因.指出了这种方法在光谱学上的应用价值.我们的实验结果充分显示了SERS技术可以作为荧光物质及药物分析的有力工具.     

基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计

目前我国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效的提高了识别算法的准确性。