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为了更有效的克服歧义这一汉语机器翻译的瓶颈问题，提高汉语自动分词精度，采用改进蚁群算法和灰熵对汉语的自动分词问题进行了研究。在构造分词模型的基础上，以灰熵度量分词的准确性。应用实例证明了方法的有效性。该方法对于提高我国机器翻译水平，提高我国数字化水平具有重要意义。 相似文献
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常识推理在机器翻译词义排歧中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
段绮丽 《中央民族大学学报(自然科学版)》2004,13(2):119-122
本文针对词义排歧提出了一种利用语言常识进行逻辑推理以筛选出合理词义的形式化标准和方法,将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作.并在此基础上,提出一种利用义项多元组引入词义的语境相关限制信息、以改进现有电子词典使其更加有利于排歧的方案,从方向上指明了这种词典知识获取的途径. 相似文献
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