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1.
用BP神经网络预测股票市场涨跌   总被引:46,自引:1,他引:45  
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了初步探讨。大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景。  相似文献
2.
大坝变形监测的BP网络模型与预报研究   总被引:29,自引:0,他引:29  
建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馆控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。  相似文献
3.
基于遗传算法的人工神经网络学习算法   总被引:27,自引:0,他引:27  
为了克服和改进BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法,仿真结果表明,该算法具有无比的优越性,可避免BP算法易于陷入局部极小值,训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷。  相似文献
4.
模拟电路故障诊断的BP神经网络方法   总被引:24,自引:1,他引:23  
提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法。介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用,而且考虑在曲面上变化趋势的影响;自适应学习速率是根据误差函数值的变化对学习率进行实时调整,可以保证网络总是以最大的学习速率学习。最后,本文给出了仿真实例,实验证明所提出的方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效率。  相似文献
5.
BP神经网络的优化及应用研究   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
介绍对BP网络的结构和算法进一步优化的实验研究方法,并给出了有关隐含层数和节点数选择、误差构成方式设计以及再学习策略引进的研究结果。  相似文献
6.
基于实数编码遗传算法的多层神经网络BP算法   总被引:19,自引:0,他引:19  
提出用实数编码的遗传算法来优化多层神经网络的权值,并且将遗传算法与BP算法结合,能有效地避免BP算法陷入局部极小和遗传算法过早收敛,实验结果令人满意。  相似文献
7.
嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法   总被引:18,自引:9,他引:9       下载免费PDF全文
提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构·该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类  相似文献
8.
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构   总被引:18,自引:0,他引:18  
研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。  相似文献
9.
BP神经网络及其改进   总被引:18,自引:0,他引:18  
针对标准BP算法存在的缺陷,从网络结构、算法及初始值选取等各个角度系统总结了BP神经网络的各种改进措施,对各种方法的原理及优缺点作了详尽分析。指出了BP神经网络今后改进的方向。  相似文献
10.
BP算法中学习率及形状因子对学习速度的综合影响   总被引:14,自引:2,他引:12  
分析传统BP算法的几个基本参数,包括学习率η、形状因子λ、惯性率α等的性质、相互关系以及它们对学习速度的影响后,发现η,λ同学习速度(以训练次数N表示)之间有着明显的关系。对应N的极小值,(η,λ)的组合有一最优值或多个局部最优值,并给出了找到最优值的一些方法。一经寻找到该组合的最佳值,便能极大地提高神经网络的训练速度。  相似文献
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