基于BP神经网络的网络小说排行预测

近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高.     

基于节点质量度的Spray and Focus路由改进算法

针对DTN网络中传统的路由协议未考虑到节点以及节点之间相遇时的一些属性特点问题,提出一种基于节点质量度的Spray and Focus路由改进算法,该算法包括两个阶段:基于节点质量度的Spray阶段和Wait阶段.在前一阶段,算法根据这些属性值确定节点之间的质量度,并根据节点的质量度进行中继节点的选择以及将消息发送给质量度高的中继节点.仿真结果表明,该算法能够提高消息投递成功率并降低网络的资源消耗.     

关于最优化数学教学过程的控制

数学教学过程的最优化是指教师选择、设计的教学方法能保证在规定的时间内,使数学教学任务的解决达到可能范围的最大效果。针对目前在教学目标和教学内容确定之后,教学方法就成了提高质量的关键因素。本文通过教学内容控制、量度控制、事态控制、变量控制来最优化数学教学过程的控制。     

WSN中基于跨层策略的低能耗/高可靠通信问题研究

可靠通信、低能耗是无线传感器网络的热点研究性能指标.为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与一种路由量度;其次分析了上述两种性能指标内在的矛盾,并在此基础之上设计一种以可靠通信为前提,节约能量的跨层优化算法.研究结果发现,现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是存在局限性;从性能指标内在矛盾出发,合理设计算法才可以在众多矛盾之中找到最优解.     

关于藏族传统美术的发展与教学的思考

具有悠久发展历史的藏族传统美术 (以下简称“藏传美术”) ,从四、五千年前的表现形式 ,色彩运用等比较单一的岩画 ,陶器图案到描绘简单的故事情节及迷语图 ,发展到表现具有深奥哲理的苯、佛内容即人、神、鬼、各种传记、说法图等 ,就画风而言 ,从全盘引进其他民族的表现形式 ,逐步发展形成有诸多风格流派的本民族特有的表现方法 ,并成为这个几乎全民信奉一种教的人们在他们的脑海里定了格的 ,规范化的 ,严规戒律的 ,甚至是公式化的艺术形式 ,从而成为该民族固定的造型艺术风格 ,而且被外界所逐步认同 ,特别是这种造型艺术的传授方式从几千…     

运动负荷价值阈在体育教学中的应用

从身体锻炼的价值出发，根据体育课内部结构和学生心率变化，采用文献综述和材料分析等方法，制定出体育课的价值阈标准，以对体育课的全过程进行有效的控制和调节．     

基于线性均方误差估值的LPC距离量度

本文从LPC系数的统计特性出发,基于线性均方误差估值的思想,提出了一种用于语音识别的新的LPC距离量度——LMSE距离.在一个IBM-PC机语音处理系统和一个VAX-11/750机语音处理系统上,做了大量孤立词识别实俭,证实了这种距离的可行性.文中还将它与著名的Itakura距离进行了比较.     

定向概念在空间几何元素综合分析中的应用

在进行空间几何元素相对关系的综合分析过程中,引入定向概念,然后按先定向,再定位,后量度的思路解决问题。     

基于链路预测算法分析虚假链接问题

链路预测与虚假链接是复杂网络的两大研究热点,目前为止,链路预测方法的研究已经非常成熟,而对于虚假链接的研究却仍旧没有得到太多的关注.根据链路预测与虚假链接的联系,用17种经典的链接预测算法,研究了这些算法在8个真实网络数据集中的识别虚假链接效果.实验结果表明,这些算法在识别虚假链接中的AUC值明显低于在链接预测中的AUC值;并且随着测试集比例的增加,在给定某个算法和数据集上,AUC值逐渐降低.     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。