CCMusic:用于MIR研究的中国音乐数据库建设

本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与伴奏分离,对音乐信息检索的研究有重要的意义.本数据库搜集流行音乐、民族音乐及数百种民族乐器的音响素材,并进行全面的标注,构成1个供MIR领域研究者使用的多用途的音乐数据库.数据库由音乐学院专业学生录制,版权清晰,并方便大规模扩展.     

网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源，也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是，现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量，并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量，构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据，并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向，显著积极影响其对在线评论的感知可信度，而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用，最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者，评论数量对男性感知评论可信度的影响更大，并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大；但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比，在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大，认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而，评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning, FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法，应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号，将噪声信号从含噪信号中过滤掉，达到消噪的目的；根据自适应学习算法，利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新，以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标，采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较，结果表明，应用该方法可以获得更好的滤波性能。     

少些盲目 多些思考——历史课堂如何创设情境促进有效学习

在新课程实施的过程中,许多教师在课堂上利用"情境"来激发学生兴趣,活跃气氛,以提高课堂效率。但是也出现了盲目追求情境,把情境当点缀的现象。创设有价值的教学情境应从以下三个方面来把握,即能激起学生的情感和兴趣,符合学生认知水平和心理特征,服务于教学目标。     

高校音乐专业教育与群众音乐文化活动

群众音乐文化活动是广大人民群众社会生活不可分割的重要组成部分,是满足人们高层次精神需求的主要方式之一,而高等院校音乐专业教育活动的任务是塑造专门的音乐专业人才,二者的终极目的是同质的。就高校音乐专业教育与群众音乐文化活动合作实践的可行性进行了探讨,以期建立起二者沟通的桥梁,丰富国家文化软实力的实践内涵。     

思想政治教育中少数民族大学生的情感教育研究

思想政治教育的工作性质决定了教育主题的优先性扣主动性.本文通过仔细梳理少数民族大学生情感教育的现状,深刻剖析其存在的问题及其原因,进而有针对性地提出增强少数民族大学生情感教育的对策和建议.     

以新HSK考题和经典对外汉语教材为语料基础的情感句分析

对外汉语教学的目标是培养学生的交际能力,句子情感信息的理解和表达是初级阶段交际能力培养的重要内容。以国家汉办公布的新HSK试卷文本和6套经典对外汉语教材为语料基础,以句子为单位,对语料的情感信息进行人工标注,计算情感句在不同类型语料中的分布,并进行了对比分析。结果显示,句子中显示积极评价态度、表达"吃惊/怀疑"、"关心"情感类别的频率最高,分别为38.62%、10.18%、9.31%,在情感句中非常显著。此外,还从每个情感句中抽取了情感词、短语和句式,分析其组合方式以及分布规律,发现在表达消极的情感时,多使用"否定词+积极情感词"的表达方式,相关数据和结论可为汉语国际教育领域情感句研究以及新HSK备考提供参考。     

浅析麦克道威尔的《森林素描》

该文通过以麦克道威尔和他的钢琴作品《森林素描》(Op.51)为例,首先是详细《森林素描》作品简介,然后对其作品的风格特征、内在统一性分析,最后在音乐创造中的表现手法以及音乐形象进行分析,使我们都可以对这部作品有一个整体进行了解与认识。