基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

阅读疗法与高校图书馆思想政治教育研究

图书馆作为高校三大支柱之一,其思想教育职能表现突出,而阅读疗法作为图书馆服务的延伸,对于塑造大学生健全人格,促进大学生思想政治教育非常重要。高校图书馆应利用其得天独厚的优势,充分开展阅读疗法,强化图书馆思想政治教育职能,通过文献阅读指导、优化阅览环境、全面开展活动、创新教育形式、提高馆员素质等方面推进大学生思想政治教育。     

公共图书馆开展书友会活动的思考——以台州市图书馆“市民书友会”为例

介绍了书友会的历史和现状,探讨了公共图书馆设立书友会的必要性和优势,阐述了台州市图书馆“市民书友会”活动概况,提出了公共图书馆举办书友会活动应注意的问题.     

英语专业学生不良阅读习惯分析和纠正

笔者总结了英语专业学生的各种不良阅读习惯,并加以分析和纠正,希望学生能引以重视,克服这些不良的阅读习惯,培养有效的阅读技能,提高自身的阅读速度和准确度,提高阅读水平。     

新媒体时代高校图书馆创新阅读推广服务策略

在新媒体时代,随着新媒体阅读的普及,大学生的阅读行为产生了深刻的变革,也使高校图书馆的阅读推广服务面临着一系列的机遇和挑战。在新兴媒体的冲击下,高校图书馆的阅读推广服务缺乏系统性和常规性、推广途径相对有限、缺少特色等问题日益凸显。对此,高校图书馆应建立专门的阅读推广机构,利用新媒体进行多渠道、互动性的推广服务,创立主题阅读栏目,大力建设数字图书馆、培养大学生新媒体阅读素养,结合本校特色、打造品牌项目等阅读推广服务。     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

“新启蒙”少儿阅读活动的实践与研究

分析了公共图书馆开展少儿阅读活动的现状,阐述了邗江区图书馆"新启蒙"少儿阅读活动的具体实践,指出了未来邗江区图书馆开展少儿阅读推广活动的方向。     

基于期刊阅读群划分的期刊服务探索——以北京青年政治学院图书馆为例

新媒体时代的到来,使图书馆传统的期刊服务面临着新的挑战。为更好地做好期刊服务,分析了期刊阅读群各自的特点,探讨了基于期刊阅读群划分的期刊服务,包括面向教学科研期刊阅读群的深层次服务、面向学生阶段性阅读群的引导型服务以及面向休闲浅阅读群的灵活性服务。     

动物试验方法的专利申请

 为判断动物试验方法是否具备实用性，分析了中国关于实用性的相关规定，通过4个典型案例对动物试验方法是否属于非治疗目的的外科手术方法、是否具备实用性进行了分析，总结判断标准并给出了撰写权利要求的建议。在撰写动物试验方法的专利申请时，应当注意该方法的目的及该方法是否包含外科手术步骤，并针对该方法的不同情况采用不同的撰写策略。     

浅论如何帮助学生养成良好的语文阅读习惯

阅读是语文考试的半边天，有良好的阅读理解能力，有助于帮助学生在语文考试中取得较为优异的成绩，同时，掌握了比较好的阅读能力，也有助于更好地帮助我们理解他人的讲话，从而帮助我们更好的生活、工作。作为语文教师的我们，应该怎样更好地帮助学生养成良好的语文阅读习惯呢？