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1.
2.
3.
李云飞 《湖南工程学院学报(自然科学版)》2021,31(1):53-58
工件表面缺陷的存在影响工件产品的质量以及工件的安全使用,传统的工件表面缺陷检测由人工完成,工作量大且易受到检测人员主观因素的影响,很难保证检测的效率与精度.本文提出了一种基于改进的K-means算法的工件表面缺陷分割算法,将自适应人类学习优化算法应用到K-means聚类算法中,使自适应人类学习优化算法初始化K-means聚类算法的聚类中心,最后将改进的K-means聚类算法结合形态学进行工件表面缺陷的检测.实验表明,该算法能够较理想的分割出工件表面的缺陷,具有分割精度高、实用价值较好的特性. 相似文献
4.
《大庆师范学院学报》2021,(1):15-24
盈余管理是会计学研究领域的热门课题。针对当前国内盈余管理实证研究中存在信息繁杂、思路不清晰等问题,利用CiteSpace可视化分析工具,筛选出2009—2019年CNKI中国知网所收录有关盈余管理研究文献,绘制出作者、机构、关键词知识图谱。通过对相关文献的研究发现,盈余管理研究领域存在核心群体,高等院校是盈余管理研究的主要阵地,但各院校彼此之间合作较为分散。当前国内盈余管理实证研究处于稳步发展阶段,文献以盈余管理自身为核心,围绕真实盈余管理、盈余质量、应计盈余管理等主题展开论述。 相似文献
5.
针对考虑订单可得时间和客户时间窗的电商末端配送路径问题,考虑配送特点(订单可得时间)、客户的时间需求(时间窗)和客户分布分散等特点,以最小化配送总里程为目标,构建了基础数学模型,并通过分析问题特征对模型改进,从而构建了改进数学模型。在此基础上,提出两种有效不等式,并设计了基于分离两种有效不等式的改进分支切割精确算法对模型进行求解。最后,通过测试多组算例,不仅对两种数学模型进行了比较,而且分析了不等式对算法性能的影响;通过与CPLEX默认的分支切割算法对比,验证了改进的分支切割算法的优越性。结果表明:对小规模的实际算例,采用改进的分支切割算法可以在极短的时间内得到最优解,具有很好的实用效果;对规模较大的算例,采用改进的分支切割算法得到的最优解可以对智能算法性能进行评价。 相似文献
6.
为解决导弹自旋运动模型复杂、建模计算量大的问题, 建立了一种新的导弹自旋运动模型。在该运动模型的基础上, 考虑了地形起伏对弹载测高雷达回波遮挡的影响, 利用仿真地形, 采用地形遮蔽算法, 建立地形遮挡下的雷达回波模型, 仿真得到不同高度下的雷达回波图和频谱图。通过对回波的分析、得到在高度为10 km, 雷达斜照射角度超过65.3°时, 地形起伏对于雷达回波有显著遮蔽影响雷达回波发生频谱搬移等若干结论。该结论与实际情况一致, 验证了模型的准确性, 为后续弹载测高雷达回波模拟提供一定的理论支撑。 相似文献
7.
《天津理工大学学报》2021,(1):26-31
针对低压台区线损异常情况的判断问题,以电力公司用电信息采集系统采集的日线损率数据为基础,提出了一种基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法,并以某地区819个台区为例进行算法可靠性的验证.首先应用局部异常因子LOF算法对低压台区异常日线损率数据进行判断、筛选和剔除;其次应用k-medoids聚类算法对日线损率数据进行聚类分析,得到低压台区日线损率数据的聚类中心点和欧氏距离,从而实现低压台区线损异常情况的判断;最后通过819个低压台区的实际数据验证算法的合理性.结果表明,算法能够对低压台区线损的异常情况做出准确的判断. 相似文献
8.
为帮助行业特色型高校做好专业优化调整工作,提出了基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的专业设置与企业人才需求双边匹配优化模型.为验证方法的可行性,选取矿冶特色鲜明的行业特色型高校——南方某高校为例进行分析.研究表明:该校专业设置和人才需求匹配度排名前5位的专业分别为采矿工程、化学工程与工艺、电气工程及其自动化、材料化学和安全工程;匹配度排名后3位的专业分别为生物工程、人工智能和城乡规划;同一个专业能够与产业链上不同类型的企业匹配;有交叉学科背景的专业匹配度相对较高.为推进行业特色型高校高质量发展,在专业设置上应综合考虑区域优势产业链横向与纵向的人才需求特点,以区域、行业、职业发展变化为专业发展导向,着力打造对区域最具贡献度的专业. 相似文献
9.
随着信息技术发展,设备健康数据与知识图谱技术结合为设备健康发展带来新的发展机遇,知识图谱利用其多种特异性优势,使企业系统中积累的海量设备维修数据得到有效整合利用.本文提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法,并根据实体关系模型构建维修知识图谱本体框架,同时基于核电企业实际的维修工单数据,从统计分析和关联分析两方面取得良好的实践效果.研究结果表明,知识图谱能够在设备维修知识的集成上解决传统的数据孤岛问题,同时能基于故障的可视化分析为维修人员和管理人员提供决策和知识支持. 相似文献
10.
为了对通过YOLO框架所提取出的汽车底边框进行优化,首先对于道路上的每一辆汽车底部部分像素块建立改进后的高斯混合模型,通过该模型来刻画道路灰度值以及车底阴影灰度值的正态分布规律,然后通过对每辆检测到的汽车进行自上而下的扫描算法以确定汽车边框的实际高度,最后通过进行路测实验来说明算法的可行性与准确性. 相似文献