基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据

建立了一个将网络搜索与电影票房联系起来的模型, 考察了影片上映前后消费者网络搜索的动态变化及其在电影票房预测中的作用. 文章就中国电影产业对该模型进行了实证检验. 结果显示, 影片网络搜索量以及增长趋势都能预测该影片的首映周票房. 对于后续周票房, 动态联立方程模型的估计结果表明, 网络搜索既是电影票房的先行信号, 也是电影票房的后向结果. 样本外分析表明, 整合了网络搜索的模型能够提高预测的准确性.     

“金刚狼”原型——狼獾的智勇传奇

<正>比起老虎、狮子、熊等猛兽,它的体型称得上娇小,但是,这种体长不超过1米的小型食肉哺乳动物,却能够捕杀身材巨大的驯鹿,甚至面对棕熊也毫不胆怯,即使无法成功捕猎,它也能全身而退。2013年10月17日,《金刚狼2》在内地全面上映,取得了不俗的票房成绩。《金刚狼2》由同名漫画改编而成,首次出现于1974年10月的《不可思议的绿巨人》第180期。"金刚狼"是X战警中的一员,他拥有急速自愈能力,     

风景这边独好的忧虑

记得还是读小学、初中时,每次看到人们在文中提起,或是自己想到未来遥远的21世纪的时候,都会强烈地感觉到,那一定是一个激动人心的和需要畅想的极其伟大的时代。但是,现在,仿佛就是在转眼之间,21世纪的头一个10年已经过去了。在这样一个时刻,我们来回顾和讨论中国电影在这一个10年中的发展嬗变问题,是非     

3D电影引发全民3D普及风暴

电影人将2009年称作"3D电影元年",因为该年度是3D电影大行其道、创造票房奇迹的年份。据统计,截至目前,3D电影创造的票房已经高达13亿美元,而2008年这一数据只有区区3亿美元。从上半年的《闪电狗》、《大战外星人》、《月球大冒险》、《冰河世纪3》、《飞屋环游记》等,再到年末的《阿凡达》,这几部3D电影犹如几枚重磅炸弹强力落入全球观众的视     

我国电影生命周期模型及实证分析

对我国电影市场的影片生命周期进行了分析,建立了考虑季节性因素和其他影响因素的Gamma需求模型,并结合计量模型中的变截距面板数据模型与普通多元回归模型应用于研究电影观众人数及其衰减情况.估计结果显示:建立的模型能够较准确地反映我国电影市场观众人数.的变化规律.此外,针对我国电影市场,量化研究了影星的票房号召力、续集、投资规模等因素对观众人数的影响情况,为电影决策者制定策略以及预测新上映影片的观众需求做指导与借鉴.实证结果显示:考虑档期因素的必要性,并且发现较多的观众会导致影片观众人数的下降显得更快些,大制作和小制作电影的观众衰减速度相差很小,模拟支持研究结论的合理性.     

意识形态批评分析——以《阿甘正传》为例

意识形态批评产生于20世纪60年代,是最重要也是最具活力的电影批评理论,对于揭示由大众文化所负载的新主流意识形态的建构过程,保持着现实的活力。影视文学的意识形态批评受益于路易·皮埃尔·阿尔都塞的意识形态国家机器理论。《阿甘正传》这部既在美国国内又在世界上引起轰动的影片正好是进行意识形态批评的恰当文本。从意识形态批评理论的角度对《阿甘正传》进行分析,可知该影片反映了两种意识形态,一是种族问题及和解;二是性别、文化间的冲突与和解。     

《里约2》动物来报到

前不久，《里约大冒险2》火爆电影院，里面的一众小动物真是萌翻了。你也许知道它们的名字，可你知道它们都是些什么动物吗？来，有请它们自个儿介绍介绍吧!     

商业·资讯

瑞银裁员:比2008年更剧烈瑞银近朗是微博网站Twitter上人气最高的焦点话题之一,Twitter上充斥着多种语言的评论,描述员工的震惊和不满。许多人表示,他们在发现自己的工作证已被吊销之后,才知道自己已经被裁员。"整个部门空无一人,大楼外有人站着,他们进不来。"一个Twitter用户在描述该行伦敦办公室的情景时说道。另一人表示,瑞银在伦敦的银行家到公司上班时发现     

谁毁了文艺片的票房

在众多关于新片开拍、大片上映、明星结婚、女星绯闻的娱乐消息中,笔者看到了一条关于顾长卫新片《立春》的报道,这部被导演张元称为"2007年最好看的电影",同时也是吴宇森、姜文等力荐的作品,几经波折,终于在全国公映一周     

BP_Adaboost算法的改进及在首轮融资时总票房分类预测中的应用

为获得改进的分类算法BP_Adaboost,利用思维进化算法(MEA)和列文伯格-马夸尔特算法(LM)结合改进的BP神经网络作为弱分类器,由改进的弱分类器集成得到MEA-LM-BP_Adaboost算法.提出了基于MEA-LM-BP_Adaboost算法的首轮融资时总票房分类预测方法,该方法包括变量选取及操作化处理、网络参数优化、MEA改进弱分类器、LM算法改进弱分类器、MEA-LM-BP_Adaboost算法的流程设计、待预测电影验证6个部分.选用2013～2018年的245部国产电影作为样本验证该预测方法和模型,测试集分类准确率可达73.3％.最后在模型准确率、稳定性、K折交叉验证3方面进行模型整体性能比较,结果表明本文提出的模型整体性能最好.