基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

基于Petri网的物流派送模型修复分析

目前,模型修复技术应用领域非常广泛,模型修复不仅可以达到完全重放日志的目的 ,还可以最大程度地与原始模型保持相似,能够保留原始模型的价值.因此,越来越多的学者专注于研究模型修复.基于Petri网构建了一个物流派送流程模型,然后将事件日志与流程模型进行一致性检查,主要根据成本对齐测量其偏差,并针对检查到的偏差部分,根据提出的用于辅助模型修复的算法对原始模型进行修复,使得修复后的模型能够完全重放事件日志.最后通过实例分析验证了修复模型的合理性.     

基于自注意力机制的科技术语自动提取技术研究

科技术语提取是科技术语自动处理的重要环节,对后续的机器翻译、信息检索、QA问答等任务有重要意义。传统的人工科技术语提取方法耗费大量的人力成本。而一种自动提取科技术语方法是将术语提取转化为序列标注问题,通过监督学习方法训练出标注模型,但是面临缺乏大规模科技术语标注语料库的问题。文章引入远程监督的方法来产生大规模训练标注语料。另外又提出基于自注意力机制的Bi-LSTM的模型架构来提高科技术语提取结果。发现新模型在发现新的科技术语的能力上远远优于传统机器学习模型(CRF)。     

面向初等数学的知识点关系提取研究

随着互联网技术的发展,在线教育已经改变了学生的学习方式.但由于缺乏完整的知识体系,在线教育存在着智能化程度低和"信息迷航"的问题.因此,构建知识体系成为在线教育平台的核心技术.知识点间的关系提取是知识体系构建的主要任务之一,目前比较高效的关系提取算法主要是监督式的.但是这类方法受限于文本质量低、语料稀缺、标签数据难获取、特征工程效率低、难以提取有向关系等挑战.为此,基于百科语料和远程监督思想,研究了知识点间的关系提取算法.提出了基于关系表示的注意力机制,该方法能够提取知识点间的有向关系信息.结合了GCN和LSTM的优势,提出了GCLSTM,该模型更好地提取了句子中的多点信息.基于Transformer架构和关系表示的注意力机制,提出了适用于有向关系提取的BTRE模型,降低了模型的复杂度.设计并实现了知识点关系提取系统.通过设计3组对比实验,验证了模型的性能和效率.     

从严治党背景下高校纪检监察嵌入式监督模式运用研究

嵌入式监督是以构建廉政风险防控机制建设为基础,以制约和监督权力运行为核心,找准被监督单位权力运行的重点领域、重要环节和"关键少数",对各部门存在的廉政风险点进行事前预防、事中控制和事后监督,具有整体性、动态性、互动性等特性。嵌入式监督是纪检监察机关落实全面从严治党的要求,是充分发挥高校纪检监察监督保障执行作用的重要手段。推进嵌入式监督模式,要坚持以问题为导向,开展廉政风险排查和防控,把监督检查与压实责任相结合,建立完善权力运行监督机制和责任追究机制。     

基于深度无监督学习的图像分类算法

为了取得精确的图像分类效果,一方面需要提取大量的图像特征数据进行样本分析,另一方面大量的数据又造成了维数灾难.因此,为了解决信息全面与维数灾难的矛盾,引入了深度学习.深度学习利用分层结构处理复杂的高维数据,可以完成复杂函数的逼近,是一类具有多层非线性映射的学习算法,但深度学习模型优化困难且对隐层参数敏感.针对上述问题,将无监督算法引入深度学习,这种学习方法无须人工设计特征提取数据,训练过程中样本标签是未知的.实验表明,该算法在不影响图像分类效果的前提下,可以大大降低计算复杂度,具有一定的时效性.     

汽车自动变速器的故障与维修

自动变速器是汽车中非常重要的部件,发动机通过将动力传输给自动变速器,在机械、电力、液压等综合技术整合下,实现汽车的行驶。然而汽车自动变速器也会出现问题和故障,尤其是正在行驶中的汽车,自动变速器发生故障会给驾驶者带来很大的麻烦。在日常的汽车检修过程中,如果没有及时发现自动变速器存在的故障隐患,会使得其问题不断严重,最终影响使用寿命。基于此,本文重点梳理了汽车自动变速器故障的基本检查流程,然后对经常出现的自动变速器问题故障提出了一些相应的维修技术措施。     

论我国监管场所的人权保障及检察监督体制的完善

监管场所非正常死亡事件产生了严重的后果,造成了不良影响。反思这些事件的背后因素,主要包括当前的相关监管法律法规的缺失,经济因素的制约,监管执法人员自身素质的不全面,律师权利的保障不到位等。本文从监管法律法规的完善、监管体制的调整与监督主体的多元化、树立现代司法理念等方面论述如何更好地完善我国的监管场所的人权保障以及检查监督体制。