铅丝石笼最优吊点位置及吊筋长度分析与计算

铅丝石笼是一种自透水的、柔性的、生态防护结构,广泛应用于河道调治构造物坡脚、公路石质挖方边坡等防护工程中.本研究以某高速公路工程中典型的铅丝石笼构造为研究对象,建立了等效力学模型,用解析法求解了最优吊点的布设位置.并结合工程实践,从受力合理性和经济性角度分析和计算了最优吊筋长度.分析及计算结果表明:采用6点吊装时,铅丝石笼最优吊点位置在距端部U8处,最优吊筋竖直长度在0.7B～1.0B内,为此类防护工程中铅丝石笼的吊装方案提供参考.     

板蓝根多糖对缺乳仔鼠十二指肠形态学的影响

为研究板蓝根多糖对缺乳仔鼠肠道形态的影响,将刚出生的仔鼠,根据不同处理方法分为4组:对照组不做处理,正常饲养;其余3组每天分别灌注0.9%生理盐水、20 mg/kg板蓝根多糖、40 mg/kg板蓝根多糖.在仔鼠0、7、14、21、28日龄时分别取样.通过大体解剖技术、常规石蜡切片、HE染色等方法,经Moticom成像系统测量不同组别仔鼠十二指肠的绒毛长度和隐窝深度,计算V/C值.结果显示:0～21日龄仔鼠使用中浓度板蓝根多糖灌胃可以使其十二指肠绒毛长度显著性增长,隐窝深度降低,V/C值增大;21～28日龄仔鼠高浓度板蓝根多糖灌胃可使其十二指肠绒毛长度显著性增长,隐窝深度降低,V/C值增大;对照组和0.9%生理盐水灌胃组十二指肠的绒毛长度和隐窝深度变化不大,V/C值亦无明显增大.可得结语,板蓝根多糖可以促进缺初乳仔鼠小肠形态发育,使其十二指肠绒毛长度显著性增长,隐窝深度降低,V/C值增大,且板蓝根多糖对缺初乳仔鼠小肠形态发育的促进作用随其日龄增加而增加.     

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于"循环遍历"方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.     

非本原复反射群G(m,p,n)中的反射序

设m，p，n是正整数且p整除m。令G（m，p，n）是非本原复反射群.根据文献介绍了群G（m，p，n）中的一种偏序，称为反射序.文中将研究当1 < p < m时，群G（m，p，n）中的反射序.     

我国体育产业营商环境的学理构成、问题检视与构建思路

体育产业营商环境是体育产业高质量发展的体制性安排与制度性保障，其优劣程度直接影响体育市场主体的兴衰、生产要素的聚散以及发展动力的强弱。采用文献资料、实地调研等方法，讨论体育产业营商环境的学理构成，审视体育产业营商环境的现实困境，并提出构建策略。研究认为：从学理上体育产业营商环境的内容构成具体可划分为体育市场环境、体育政务服务、体育市场监管、体育法治环境，其内在逻辑是体育领域内的良性政市关系塑造。现阶段政府放权不足与体育市场定位模糊阻碍了体育资源市场化配置，体育政务服务低效掣肘体育市场主体运行效率，体育市场监管失效滋生体育市场主体运行风险，体育产业法治保障缺位致使体育市场主体合法权益受损。为此，以“放管服”改革为实践依据重构体育产业营商环境：深化简政放权，激发体育市场主体活力；加强科学监管，营造公平规范的体育市场环境；优化体育政务服务，提高体育企业运作效率；完善体育产业法治保障体系。     

高中英语有效教学研究

伴随着新课程改革的逐步落实,教师也要随之转变教学理念,重新认识并界定"教"和"学"的新关系。可是当下,仍然有相当一部分高中英语教师的课堂设计存在无效环节,甚至教学质量低下的现状。文章借助对教学中存在的无效、低效现象的原因分析,探求高中英语教学的有效途径,找出行之有效的教学策略,以期能给大家提供借鉴。     

吊线技术及其在通信线路施工中的应用分析

现阶段,随着我国科学技术水平的不断提高,吊线技术水平也随之提高,而且在通信线路施工中凸显了十分重要的地位。本文针对吊线技术及其在通信线路施工中应用的现状以及存在的问题,提出几点有效的措施和建议,从而确保我国通信线路施工的安全性。     

关于初中语文有效阅读的探讨

在考试指挥教学的大的教育环境中，语文教学还存在着以本为本的局限性，学生的学习精力大部分被局限在课本解读和习题训练中，对新课标提出的阅读目标存在不同程度上的忽视或“偷工减料”。该研究者结合自己的阅读教学实践，从注重课堂阅读方法指导、以课内阅读促进课外阅读、进行形式丰富的阅读展示三个方面，进行了有效阅读的探讨。     

均值张量成分分析及其在步态识别中的应用

针对步态识别中非负样本数据存在冗余,且未经中心化的多线性主成分分析保持聚类结构的特征向量不能对应最大特征值,导致识别效果下降的问题,提出一种保持原始张量数据均方长度的均值张量成分分析算法。该算法首先对原始样本任一模式下内积矩阵进行谱分解,计算该模式下相应的特征值和特征向量;其次,利用获得的特征值和特征向量计算均值向量,并对均值向量值进行降序排列,使较大均值向量值对应的特征向量构成该模式下的低维子空间;最后,将原始样本投影到该低维子空间,形成特征张量。与多线性主成分分析算法相比,该算法不需要对数据去中心化处理,而是保持非负数据均值向量最大均方欧几里德距离和方向。通过在USF步态数据库和TUM GAID步态数据库进行仿真实验,结果表明,经过均值张量成分分析预处理,在2个步态库上的平均识别率分别高达57%和75%,较其他传统方法的识别率有明显提高。