基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化

针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。     

高温短时蒸汽杀菌在香辛料杀菌中的应用

介绍了高温短时蒸汽杀菌（Short Time High Temperature）技术在香辛料杀菌方面的最新应用，并对杀菌的效果，以及杀菌后对感官风味等的影响予以介绍，同时提供了部分香辛料杀菌的过程参数。     

水泥检测中安定性的时效问题

在土建过程中,使用了安定性不合格的水泥会给工程带来极大的隐患.因此,准确的检测和判定水泥的安定性是否合格在水泥检测过程中是极其重要的.但是,有时也会出现这样的情况,同一批次的水泥在第一次送检时安定性不合格,但是在过几天的第二次送检中却是合格的.这种水泥的安定性随时间而发生变化的情况我们称之为安定性的时效性,也正是时效性的存在,使得在安定性的判定上往往会有争议.     

马来酸依索拉定的合成研究

对马来酸依索拉定的合成及其工艺进行了研究,在日本合成工艺的基础上,不再合成2,5-二氯苯腈.从合成2,4-二氨基-6-(2,5-二氯苯基)-1,3,5-三嗪开始实验,再合成马来酸依索拉定,将环化中的氢氧化钾改用i-Pr醇钾,提生碱性.经过70批次实验,并用液相色谱分析其含量,发现依索拉定的含量为99.5%,马来酸依索拉定的含量为98.5%,产品含量达到甚至超过日本药典标准.     

基于批次加权正则极限学习机的发酵过程软测量

为实现发酵过程重要变量的预测,提出基于批次加权正则极限学习机的软测量模型。结合发酵过程中各批次变量变化轨迹与发酵初始条件密切相关的特点,采用欧式距离描述各训练批次初始条件与预测对象初始条件之间的相似度,设计了一种新的相似度量化函数求解各训练批次的惩罚权值,实现了批次加权正则极限学习机建模;另外,针对正则极限学习机中的超参数估计问题,采用贝叶斯方法对超参数进行估计,降低了计算代价且实现了参数自适应估计。将其应用于青霉素发酵过程产物质量浓度的软测量中,仿真结果表明该方法预测精度高,效果好。     

电能计量设备管理模式优化解决方案

电能计量设备主要包括电能表、负控终端、采集器等计量类、计费类设备，直接关系供电企业的经营情况，随着社会经济的发展，电能计量技术的不断进步，电能表的管理工作也相应变的更加繁重。电能计量设备作为连接供电部门与用户的枢纽，具有品种多、技术参加复杂、精确度要求高、数量庞大等特点，介绍了通过信息系统、业务流程优化、规范化管理的解决方案。该方案解决了管理过程涉及项目多、管理零乱、项目物资不能共用等问题，有效提高库存周转率，保障了可用（两检合格）电能计量设备的供应，以及提升了电能计量设备管理效率。     

半导体变流技术课程在三本教学中的方法研究

针对第三批次本科学生的自身特点，在半导体变流技术这一电气工程及自动化专业重要技术基础课的教学中，突出课程的工程实际应用特征，淡化其繁琐公式推演过程，使学生真正掌握各类变流电路拓扑结构、变流原理、设计方法、实验技能。课程涉及大量的应用电路讲解与分析，必须着重提高三本学生对各种变流电路分析能力，从而提高其实际动手能力。基于以上思路，本文针对三本的教学方法进行了深入研究，并将其应用到半导体变流技术课程教学中，并获得较好的效果。     

基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

考虑拆分策略的智能仓库订单分拣建模与优化

针对一种两类订单混合分拣的自动小车分拣问题,考虑其在订单分拣过程中出现的分拣AGV(automatic guided vehicle)堵塞和人工收集站闲置的现象,提出一种订单拆分的策略及拆分后子订单批次调整的方法,并以总订单完工时间最小化为优化目标,建立了订单拆分的订单分拣整数规划模型;提出一种改进离散灰狼优化算法,将订单分批、批次排序以及下架库位选取3个子问题进行联合优化。数值实验结果表明,订单拆分策略使总订单完工时间显著减少,并且通过与经典算法以及其他同类型算法的对比,验证了所提算法的优越性。     

最优公共交货期单机提前/拖后调度和对应的批次送货

本文考虑了一个包含工件生产和工件送货的单机调度问题。目标是寻找所有工件的公共交货期和每个工件的送货时间使得工件所受到惩罚(提前／拖后惩罚,送货费用等)的值最小。完成的工件按照批次进行送货,所有在公共交货期前完工的工件在最优交货期时间一起交付,对批次送货没有量的约束。本文确定了最优公共交货期,并给出了相应的排序。