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1.
1.频谱利用率高。利用带宽压缩技术可以在一个频道内播送5套和目前方式画面清晰度相同的节目,100频道级的声音广播,PC用数据广播,高画面广播等多样性广播可共同利用同一频率资源,而且占用频带窄。地面广播时,原PAL信道可播放高清晰度电视或4套标准格式数字电视。有线电视网络中一个PAL通道可播8-10套标准分辨率数字电视。模拟电视由于受带宽的局限,一般只能传输34套节目,采用数字电视技术后,由于带宽扩大6—8倍,可以传送几百套电视节目,极大地拓宽了频道资源。
2.抗干扰能力强,图像清晰度高。
3、音响效果好。 相似文献
2.
3.
李松 《东莞理工学院学报》2006,13(5):92-95
钢琴教学所包含的内容是较复杂的,对经常碰到的几个基本问题,即在如何培养学生对声音、节奏、力度、指法和音乐形象的培养等方面作了论述. 相似文献
4.
秦祁生 《晋中师范高等专科学校学报》2002,19(2):117-118,127
歌唱声音前后走向的关系,是一个至关重要的问题,其中,歌唱中歌唱者的主观感觉与客观效果是不一致的,歌唱时声音自我感觉应该是靠后的,而客观实际效果是靠前的,靠后是歌唱中的过程和意念,靠前是歌唱者最终的结果或效果。 相似文献
5.
本文据有关资料进一步考证了毛诗多假借现象,并总结了毛诗假借中借字和本字在字音和字形关系上的各种形式,以及合音假借等特殊形式。 相似文献
6.
8.
随着人工智能和大数据的发展,各种场景中对异常声音识别的需求日益增长,基于人工智能的声音识别技术正在兴起并被高度重视。现行主流的异常声音识别算法多为浅层机器学习模型结构,对异常声音的识别率较低,且识别的声音类型单一。为了有效识别异常声音,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient, MFCC)和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)的环境声音识别算法,对各类异常声音进行采集和有效识别,并及时反馈声音状态,为各类声识别应用场景提供精细化管理技术手段。结果表明:提出的算法对5类场景下环境异常声音的识别率得到极大提高,适用于更广泛的声学场景,具有明显的优势。 相似文献
9.
研究了小波包变换在声音编码中的应用,通过利用小波包变换在时域和频域都具有良好局部性的特点,提出了一种新的中低码率混合域声音编码算法。这是一种可调码率算法,它根据输入信号段的特性来进行变换和编码,使得编码过程可以同时在时域、频域以及从时域向频域过渡的任一时频域中进行,从而使编码算法不仅在量化编码阶段,而且在变换阶段就对输入信号具有自适应性。其编码效果比在单一固定时频域中进行变换与编码有较大改善,有助于和高码率的声音编码算法相接轨。 相似文献
10.
阎连科小说独特的叙述风格主要来源于它对叙事节奏的控制和声音模式的应用,前者主要表现为对减缓的使用,这使得小说具有了特别的激发效果,从而导致读者在阅读的过程中产生了相应的心理效应和阅读体验。后者主要表现为小说对苏珊·S·兰瑟所区分的作者的、个人的、集体的等三种声音模式的应用,在小说中作者经常结合具体情节内容并根据自己需要表达的思想意识和价值观念灵活采用特定的叙述声音模式,这不仅仅是一种叙述视角的转移,它更是一种关于叙事模式的问题。 相似文献