基于深度学习的建筑物识别

针对随着城市化的快速发展,城市与城市间的辨识度越来越弱,城市地标的概念越来越热门这一现象,提出了一种基于深度学习的建筑物识别方法;使用改进的Faster R-CNN算法作为训练模型,首先,将需要识别的图片输入深度神经网络,提取出特征框图;然后,模型通过区域建议网络预测目标建筑物所在位置的区域建议,并将这些区域建议映射到特征框图上,RoI Pooling层将这些区域建议转换成固定大小的特征框图;最后使用非极大值抑制从预测边界框中移除相似的结果,得到预测边界框以及边框中目标建筑物的类别和概率;实验结果表明:在训练数据集充足的条件下,使用此方法对地标建筑物的识别率能达到90. 8%,通过与其他模型比较分析,该模型具有较好的识别效果。     

变化环境与人类活动对城市水文与水动力过程影响研究进展

随着城市化的快速发展，由此引发的洪涝灾害问题突出，相关研究需求日趋迫切. 分别从降水时空变异性、下垫面空间变异性、人工基础设施等3个方面，系统阐述变化环境与人类活动共同作用下的城市水文与水动力过程研究进展，总结了已有研究中变化环境与人类活动对城市水文与水动力过程的影响规律，分析了当前研究的挑战与不足，展望了今后的研究方向. 以期为城市水文学与水灾害管理提供参考.      

基于创新的城市化:深圳、底特律、硅谷的案例分析

城市化的概念需要能解释现代城市的发展与职能的演化.传统城市化概念强调乡村人口向城市的转移,忽视人口质量及城市之间的人口迁移,在知识经济时代,难以解释城市的现代职能.在检讨传统城市化概念的基础上,提出了基于创新的城市化的概念,并以此概念对深圳、底特律及硅谷的创新发展给出新的诠释,并对中国的城市化发展提出建议.     

重庆主城区杂草物种组成特征及多样性格局

采用网格法在我国典型的山地城市重庆主城区内设置了86个1 km×1 km的样地,全面调查了杂草物种组成,并分析和探讨了城市化背景下杂草物种组成特征及多样性分布格局.结果如下:①共记录杂草69科223属301种,包含物种最多的科为菊科和禾本科;②一年生杂草和矮生长型杂草占优势;③以本地杂草为主,外来杂草和外来入侵杂草分别有31种和11种;④高、中和低城市化区杂草物种组成相似性较低,并且优势种组成差异较大;⑤高城市化区样方杂草物种数和Shannon-Wiener多样性指数均显著低于中城市化区和低城市化区(p 0.01);⑥样方杂草物种数随着样地与城市中心距离的增加波动,呈"波浪形"模式.综上,城市化对山地多中心城市的杂草物种组成和多样性均具有明显影响,但导致的城市化梯度变化格局有异于平原单中心城市的模式.     

城市污水处理工艺研究

随着国内城市化的快速进行,城市污水处理能力不足的问题愈发显著.从污水处理角度,应该将污水处理关注点逐渐的从工业污水转移到城市污水上.由于常年的建设缺失,城市污水处理仍面对很大困难,一方面是高速进行的城市化带来了城镇污水量的快速上涨,另一方面是城市污水处理厂建设速度落后.本文对目前城镇的污水处理工艺进行了分析研究,分析了目前工艺的优缺点,同时对处理工艺进行了归纳总结,提出了相应的解决思路.     

贵州省城市化发展质量测度及区域差异分析

选取人口、经济、空间、社会4个子系统共14个城市化发展质量指标,构建贵州省城市化发展质量的评价体系,并用结构熵权法和均方差决策法计算权重,通过逐层加权法对2000—2013年贵州省9个市(州)城市化发展质量进行综合测度和差异比较.结果表明,贵州省9个市(州)城市化发展质量整体上呈上升状态,但上升速度缓慢;各市(州)之间的城市化发展质量的差异呈现出逐步递减的趋势,但在个别年份上有拉大的现象;贵州省城市化发展质量的空间格局为"一核多区"稳定型和不稳定型城市交替演进.     

贵州省旅游业-城市化-生态环境耦合协调发展研究

贵州省作为中国经济欠发达省份,依靠其得天独厚的生态环境、少数民族文化等资源优势发展旅游业,提高地区城市化水平.为了研究贵州省近年来旅游业、城市化、生态环境的发展是否协调,采用物理学的耦合模型对2008—2018年贵州省旅游业、城市化与生态环境的数据进行研究.结果表明:2008—2018年间贵州省旅游业、城市化与生态环境的综合发展水平呈上升趋势,旅游业发展的增势尤其明显;旅游业、城市化与生态环境的耦合协调指数稳步上升,三个系统目前耦合协调状态良好,处于协调发展状态.基于此,贵州省政府应继续贯彻可持续发展理念,保护好生态环境的同时创新旅游发展模式,提高城市基础设施建设,促进贵州省旅游业、城市化、生态环境持续协调发展.     

上海浦东新区快速城市化不透水面演变及驱动力分析

探究区域快速城市化过程中不透水面格局演变及驱动力分析对区域环境规划管理具有十分重要意义.运用GIS技术和统计分析方法,以上海浦东新区1965年、1989年、1994年、2000年、2003年、2010年等6个时相的土地利用数据为基础,定量分析了近40多年来区域不透水面的时空动态变化;探究典型社会因素人口密度与不透水面率的相关关系,以揭示不透水面扩展的驱动机制.结果表明:区域不透水面持续大幅增长,不透水面率由1965年的9.29％快速增长到2010年的53.08％;在工业化进程不甚显著的2000年之前,人口密度与区域不透水面率之间表现为显著正相关关系,人口增长10倍则不透水面约增长约30％ ～50％,城市化是不透水面扩展的主要驱动因素,而此后则受到工业化和城市化的双轮驱动.在人口密度大于约10000人/km2的情形下,人口增长不再对不透水面形成影响.     

城市化背景下中国虚拟水流动空间变化特征及其驱动因素研究

为了解决日益增涨的水资源需求导致的缺水问题, 从投入产出视角进行合理的虚拟水调动已成为缓解地区水资源压力的新途径。基于1997 年与2010年区域间投入产出表以及水资源公报数据, 构建虚拟水多区域投入产出计算模型, 并细化用水产业, 计算得出区域间虚拟水相互交换关系与转移量。同时, 将区域虚拟水空间流动量与区域间人口迁移和产业转移特征进行关联分析, 结果表明, 研究时段的中国城市化进程中, 虚拟水主要由内陆地区向沿海地区输送, 且区域间人口迁移特征与虚拟水空间转移特征的关联性很强。人口流动带动消费品转移, 进而引起虚拟水流动, 产业空间转移通过生产要素的空间转移与聚集, 持续影响虚拟水的流动量和流动方向。因此, 基于中国城市化特征, 未来区域发展应考虑结合实体水调动以及虚拟水流动与人口迁移和产业转移的关联关系, 保证经济活动密集区域的水资源供给。