基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

二、十进制数互换的一种简便方法

本文提出了一种用随手可得可反复使用的位权表进行二进制数与十进制数相互转换的简便方法。该方法不仅简单明了,而且快速准确,使用起来往往很简捷。整数与小数部分可一次性进行转换。     

浅析十进制调整指令DAA的执行过程

本分别结合加法和减法指令的执行过程，较详细地分析了十进制调整指令DAA的执行过程，以便澄清初学在学习过程中的一些模糊认识。     

位数码之和的三次均值

令ds(n)表示正整数n的十进制表示中的各位数字之和,对正整数x≥2和任意固定的m∈N,令Am(x)=∑n＜xdms(n).文中给出A3(x)的一个精确计算公式.     

一种十进制自适应并行遗传算法

针对遗传算法中的早收敛现象,从增强和保持种群多样性出发,引入自适应并行遗传算子的进化策略,提出了一种十进制自适应并行遗传算法(Decimal Adaptive Parallel Genetic Algorithm).实验结果表明,该算法对多个标准测试函数都表现出较好的搜索性能.     

遗传算法在求神经网络权值方面的应用

遗传算法是一种应用广泛的算法,主要用在全局寻优方面,是以种求解非线性问题的主要方法。神经网络具有学习功能,目前已有的算法是BP算法,RTF算法。本文试图从另外一个方面求网络权值,应用遗传算法求解网络权值。将神经网络与遗传算法有机的结合,完成对非线性问题的求解。     

十进制转换成二进制方法的探索与研究

文章具体阐述了在实际的计算机教学过程中发现的十进制转换成二进制的一种新的方法——拆分法。其中主要用到三个结论．在正文中详细讲解结论的由来及用途。并结合实例加以说明如何运用拆分法解题，同时比较了教材书中的方法和拆分法两者各自的优缺点。     

汇编语言中求解任意十进制整数除法的一个算法

研究了任意两个十进制整数除法的汇编语言实现问题，给出了算法思想、程序流程及部分程序源代码．通过对相关数据进行测试，验证了算法的正确性和有效性．     

衡重式挡土墙优化设计

分析了衡重式挡土墙在设计中存在的问题,利用改进的十进制遗传算法及先进的技术对衡重式挡土墙截面进行了全局最优搜索,达到了优化设计的目的。     

中国互联网从IPV9出发

IPV9不仅是技术上的革新,其应用关系到国家安全和各项成本节约。"不研究历史的人,注定要重复它。"--这是1994年4月1日发布在著名的RFC编号为1606、篇名叫《使用IP版本9的历史观》的文档中的结论语。 2004年夏天,在浙江大学召开的"新一代互联网十进制网络产业化及发展研讨会"上,我国拥有自主知识产权的互联网络技术--IPV9(十进制网络)经过近10年的研发和试运行之后,将开始在一般的民用、商用领域进行全面推广。