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1.
传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法只考虑了图像灰度信息,未考虑图像的邻域信息,抗噪性能不够理想.为了充分利用图像空间信息,提出一种结合马尔可夫随机场(MRF)的自适应加权FCM改进算法.该算法根据局部密度判断像素在其窗口邻域范围内的离散种类,将MRF空间约束场和隶属度场的权重根据像素离散种类进行自适应变化,在消除噪声影响的同时,尽可能保留弥散张量成像(DTI)的图像细节信息.实验结果表明:该算法可以准确分割DTI图像,得到边缘清晰且细节信息保留良好的分割结果,与FCM算法以及MRF和FCM融合算法相比,其分割系数至少提高了3%,分割熵至少降低了2%,分割聚类效果得到提高,且分割系数和分割熵都不易受噪声幅度的影响. 相似文献
2.
介绍了医学相关领域国际、中国大陆重要科学奖项的设立、评选、颁发等情况。按首次颁奖的时间先后排序,国际医学领域重要奖项有布坎南奖章、诺贝尔生理学或医学奖、世界卫生组织奖、拉斯克奖、盖尔德纳国际奖、克洛斯纪念奖、沃尔夫医学奖、葛兰素史克奖、泰勒国际医学奖、第三世界科学院奖、华伦·阿尔波特奖、海内肯医学奖、齐尔希奖、伯奇纳尔临床研究杰出成就纪念奖、庆应义塾医学科学奖、阿尔伯尼医学中心奖、邵逸夫奖、阿尔伯特·萨宾金质奖章等;中国大陆医学领域重要奖项有中华医学科技奖、中华预防医学会科学技术奖、吴阶平奖、谈家桢生命科学奖等。 相似文献
3.
信息产业作为作为一个新兴的产业,它呈现出了自己独特的生机和活力。随着计算机信息技术在不同行业之间应用逐渐广泛,计算机已经成为不同行业开展工作时必要的技术设备。并且在医学领域中,发挥着重要的作用。因此,该文作者对医学领域中计算机技术的应用解析进行了探讨。 相似文献
4.
生物医学大数据的现状与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
生物医学是一门新兴的前沿交叉学科,它综合了医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来.近年来随着先进仪器装备与信息技术等越来越广泛和深入的整合到生物技术中来,生物医学研究中越来越频繁的涉及到大数据存储和分析等信息技术.大数据时代的来临对生物医学研究产生了重大影响.其中,一个重要发展趋势就是由假设驱动向数据驱动的转变.数十年来分子生物学水平上的实验目的是获得结论或者是提出一种新的假设,而现在基于海量生物医学大数据,可以对海量数据的研究来探索其中的规律,直接提出假设或得出可靠的结论.随着先进的生物分析技术的不断推出和更新,生物医学数据迅速积累.基于此类大数据一些以往不能解决的问题将有望解决,同时相关生物医学研究的新问题也层出不穷.生物医学相关的大数据技术和相关应用主要包括:基于高通量测序的个性化基因组、转录组和蛋白组研究,单细胞水平基因型和表型研究,人类健康相关微生物群落研究,生物医学图像研究等.相关生物医学大数据分析任务均具有着数据密集和计算密集的双密集性特点.要充分地利用这些大数据解决一系列生物医学问题,迫切需要高通量、高效率、高准确性的生物信息存储和分析策略.本文总结和回顾生物医学大数据的生成、管理和分析相关的一系列问题,其中重点讨论人体微生物群落、单细胞表型和基因型、生物医学图像等新近出现的生物医学大数据形式,以及相关数据分析和应用前景等.基于目前生物医学大数据的现状我们可以发现,生物医学大数据的研究正处于蓄势待发状态:适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟,制约着生物大数据的研究.然而一旦相关研究获得突破并有所优化和应用,将会全方位地支撑生物医学大数据的深入解构;进而有助于对医学现象的趋势分析和预测,服务于相关的遗传疾病研究、公共卫生监控、医疗与医药开发等广泛生物医学应用. 相似文献
5.
6.
<正>医学研究者们已经不再能保障病人的私隐。他们正在寻找新的途径来建立信任关系。公开DNA信息的试验牛津,英国,郊区。不远处是罗杰·班尼斯特(Roger Bannister)第一次创下4分钟内穿越一英里记录的那条赛道。而在此时此刻,一场静悄悄的革命正在进行中。一百二十六个人正在报数,这些人或是患有一种罕见的风湿疾病,或是患病儿童的家长。他们正在参与一项关于此类疾病病变状况的研究。不同于仅仅提供样本或是填写一份问卷,然后在忐忑不安中期待有朝一日研究人员能够给出一 相似文献
7.
<正>专注于人体如何制造红细胞和白细胞研究的唐纳德·梅特卡夫教授拥有勋位的澳大利亚医学研究者唐纳德·梅特卡夫(Donald Metcalf)教授——他的研究改进了对数百万癌症患者的治疗——因罹患转移性胰腺癌于2014年12月15日在家中去世,享年85岁。 相似文献
8.
9.
文章介绍了哈萨克医药学教育发展进程中医学术语翻译的现状,分析了存在的问题,论述了医学术语规范化对医学的传承、普及和国际交流的重要意义,并指出了建立术语规范化研究团队的必要性。 相似文献
10.