虚拟细胞的构建发展及其在体育中的应用

虚拟细胞（virtual cell）亦称电子细胞（e2cell）。它是应用信息科学的原理和技术,通过数学的计算和分析,对细胞的结构和功能进行分析、整合和应用,以模拟和再现细胞和生命的现象的一门新兴学科。本文综述了虚拟细胞的产生背景及研究概况,介绍了虚拟细胞的构建方法,结合虚拟细胞的特点从科学研究、疾病诊断与防治和社会公共卫生等方面阐述了其重要的应用价值,并对它在体育学科中的应用做了展望。     

论数字生命的实在特性

数字生命是人工生命的一种,在人工生命研究领域中具有重要地位。关于数字生命是否具有实在论地位,形成了数字生命强实在论、数字生命反实在论和数字生命弱实在论三个阵营。分析三种主张及其论证方式并给予新的解释,有助于深化对数字生命的实在性质的理解。     

认知科学关于生命本质研究中的三个关键困难

首先梳理了当代认知科学(广义)关于生命本质研究的主要趋势和最新进展。然后,集中考察了在当前研究工作中出现的与生命本质密切相关的三个关键困难:"生命的定义以及与非生命的区分"、"生命的起源"和"人工生命与合成生物学"。最后,针对上述三个困难,尝试分别给出具体的解决方案。     

合成生物学与人工生命体

计算机出问题不能工作了,通常我们会选择重装操作系统,而类似的想法在活的细胞中也能够实现.这是怎么回事呢?2007年10月6日,基因组研究先锋美国克雷格·文特尔研究所(J.Craig Venter Institute)已成功地合成了生殖支原体(Mycoplasma genitalium)的基因组.     

元胞自动机与人工生命研究进展

简要综述了元胞自动机的研究进展及取得的一些重要成果. 特别是由元胞自动机的自我繁衍导致的人工生命的概念、 特征及目前存在的问题.     

粗糙集的RBF表示与非监督模式分类

提出了一种粗糙集的ＲＢＦ网络表示形式，在集值测度意义下，将粗糙集的语义表达进行了有效的描述，并构造了其自适应自组织的遗传学习机制．其创新性主要表现在：（１）通过ＲＢＦ网络有效地构造了粗糙集在模式分类中的自适应表示形式；（２）在遗传算法中引入了元进化自调整机制；（３）以粗糙集意义下的非线性映射方式提高了模式分类的计算效率．图３，表１，参４．     

基于人工生命的舰艇编队对海作战仿真研究

目的:为了研究一些主观等定性因素对现代海上战斗结果的影响.方法:采用人工生命方法开发了基于多Agent的水面舰艇编队对海作战模拟系统.运用一种决策因子结构建立了Agent行为决策模型,采取遗传算法实现了Agent的适应性.结果:分析了决策因子结构对作战结果的影响.结论:人工生命方法为分析定性因素对战斗结果的影响提供了一种新的手段,可以较好地从整体上揭示现代海战作战过程的作战规律.     

基于HLA/RTI的联合仿真建模技术框架

针对复杂系统仿真建模中存在的分布式交互、协同性及动态性等问题,分别着重研究了HLA/RTI、人工生命MAS、DEVS等仿真建模技术及其相互间的联合策略,在HLA/RTI高层软件体系框架下,以人工生命MAS为系统基本单元建模,以DEVS为系统基础环境建模,并在此基础上,提出了一种联合仿真建模技术框架,给出了在军事后勤保障仿真建模中的应用实例.     

基于人工种群的路面裂纹检测

提出了用于路面裂纹检测的人工生命算法，该算法遵循人工生命理论由下而上构建人工系统的原则，构建了人工种群。人工种群由不同种类的人工生物组成，有些种类的人工生物依据裂纹区域较暗的前提条件完成了路面图像的二值化，而另一些则依据裂纹与噪声、黑斑、油污在形状上的区别来进一步识别裂纹。不同种类的人工生物严格分工、相互合作，从而完成裂纹检测。人工生命算法具有较好的适应性，实验结果证实人工生命算法是有效的。