一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

基于PLS-BP神经网络组合模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素的影响,运用偏最小二乘法(PLS),通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,将主成分作为神经网络输入层建立关联模型.研究证明,本方法不仅避免了各种不相关因素之间的干扰,解决各因素之间多重相关问题,降低变量维数,而且可以结合BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力等优点,提高预测稳定性和精度.     

考虑进口预旋的阶梯型迷宫密封转子动力特性

针对阶梯型迷宫密封转子动力特性受进口预旋影响的问题，提出了考虑进口预旋的阶梯型迷宫密封动力特性计算方法。基于Murphy小位移涡动原理建立气流激振力-转子位移-转子速度的控制方程；采用计算流体力学(CFD)数值模拟方法对不同预旋比的全环密封流道进行计算，通过频域内求解控制方程得到了刚度和阻尼等动力特性参数，研究了不同预旋比的情况下阶梯型迷宫密封的动力特性；绘制了流道内的压力分布和流速矢量图，研究了阶梯型迷宫密封的流场特性。数值仿真结果表明：随着预旋比的增加，直接刚度在低频部分增大，在高频部分减小，交叉刚度几乎不变，交叉阻尼随预旋增加而减小；气流预旋明显降低了直接阻尼，相较于预旋比λ=0的情况，λ=0.255及λ=0.516的工况下直接阻尼的预估值平均减小了16.9%和21.4%;随着节流次数增加，气流经过密封齿的压降逐渐增加，分别为0.25、0.374和0.499 MPa,密封齿顶的流速也逐渐增加，分别为79.5、88.36和106.0 m/s;由于密封齿阶梯式的排列增加了主流道的复杂性，阶梯密封流道分为节流区、射流区和涡流区，涡流区2个转向相反的旋涡增加了流道内气流动能的耗散。     

基于轨迹交叉理论的高校信息安全事故分析

近年来,随着我国信息技术的快速发展,尤其是高校信息安全问题日益受到大家的重视.高校信息管理非常重要,因为其涉及到一些项目创新,最新的科技成果和涉密的研究信息,那么加强高校的信息安全事故分析,然后采取必要的措施进行处理,如此便可达到究其根源、治其病根的效果.该文主要根据轨迹交叉理论来对高校信息安全事故进行分析,并针对相应的有效解决途径进行研究.     

脑的微环路

<正>前言脑中微环路的研究,是介于还原到神经元、综合到心理与行为两个层次间的大问题。简单的定义,就是研究神经元相互之间是什么关系,几十个到几千个神经元作为整体是怎样运作的,并怎样产生高级功能的。只有理解了这个中间层次的问题,我     

遗传算法模式理论研究

给出了多种交叉方式遗传算法的模式定理及相关的证明.该定理避免了遗传算法模式理论的不足,使模式理论更加准确、严格.     

交叉配血发现高效价IgG抗A致（B—A）HDNl例

1病例简介患儿 ,男 ,(母亲孕1产1,无输血史) ,孕32w因受外力致胎膜早破 ,保胎未果 ,30h后胎儿娩出 ,产后2h因呕吐咖啡色样物而在当地医院儿科治疗 ,次日患儿出现黄疸 ,且便中带血 ,经治疗无明显好转 ,一周后转入我院 ,诊断为①早产儿 ;②新生儿坏死性小肠炎 ;③新生儿生理性黄疸。申请输同型血。2实验室检查总胆219 17μmol/L;间胆199 94μmol/L;红细胞计数3 75×1012/L;血红蛋白浓度97 5g/L。3血型血清学检查患儿血型A型Rh( +) ,用一同型血与患儿血样行交叉配血 ,结果见表1:表1交叉配血结果由此可见患儿血清中存在IgG抗A ,查HDN三项试…     

用遗传算法求解课程表问题

课程表问题是NP完全类问题.近些年来人们尝试着用进化算法求此问题.本文根据大学编排课表的特点设计了一种全新的编码和适应值函数,并应用遗传算法求解.试验说明了该方法的可行性和有效性.     

复合铝塑板幕墙的施工方法与措施

珠海市中心血站大楼工程部分外墙采用复合铝塑板幕墙,本文介绍其交叉施工及协调要点,施工方法与成品保护措施.