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1.
负极值指标的Pickands估计   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出一类极值指数为负时的相似于Pickand′s型的新的极值指数估计量,并对立它的相合性及渐近分布。  相似文献
2.
变系数结构关系EV模型的参数估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何.采用加权正交回归方法估计结构关系EV模型的变系数,在比较弱的条件下证明了用这种方法得到的估计具有强相合性.  相似文献
3.
部分线性模型最小二乘估计的强相合性   总被引:3,自引:3,他引:0  
考虑一类特殊的部分线性模型Y=B0^TX g0(T) σ0(X)ε的估计问题,给出了最小二乘估计(LSE),并证明了最小二乘估计的强相合性.  相似文献
4.
分类回归树中分裂法则的相合性质   总被引:3,自引:2,他引:1  
讨论度量误差对分类树回归结果的影响,证明了对于某些常用的分裂法则来说,度量误差的存在会影响类边界估计的相合性,在一种简单情况下,提出了一个分裂法则,在该法则下,度量误差的存在不会影响类边 界的相合性。  相似文献
5.
误差为线性过程时回归模型估计的均方相合性   总被引:3,自引:1,他引:2  
对于回归模型Yni=g(xni)+εni为随机误差,用gn(x)=∑i=1Wni(x,x1,…,xnn)Yni估计g(x),在误差是一个弱平稳线性过程时,获得了gn(x)的均方相合性及一致均方相合性。  相似文献
6.
非线性随机解释变量模型参数估计的相合性   总被引:3,自引:2,他引:1  
在文[1]的基础上,给出非线性随机解释变量经济计量模型参数NLLS估计具有相合性的条件,它是文[3]中定理2.28及文[4]中定理1.3的推广。  相似文献
7.
强平稳m相依样本半参数模型的经验欧氏似然   总被引:3,自引:3,他引:0  
讨论了强平稳m相依地参数模型的经验欧氏似然的大样本性质。  相似文献
8.
NQD样本下部分线性模型中估计的强相合性   总被引:3,自引:1,他引:2  
考虑回归模型:yi=xβ g(ti) σei≤i≤n,其中δ^1 i=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g和f是未知函数,随机误差序列{ei}为同分布的NQD序列.在一定的条件下,得到了β的最小二乘估计β、加权最小二乘估计β^-和最终加权最小二乘估计β^-的强相合性.  相似文献
9.
缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性   总被引:2,自引:2,他引:0  
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.  相似文献
10.
线性模型参数M估计的强收敛速度   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了线性模型中回归参数M估计的强收敛性,与《线性模型中的M方法》(陈希孺,赵林城,上海:上海科学技术出版社,1996)中相应结论比较,在一般性条件下获得了强收敛性的结果,而且,这里给出的条件对矩的要求有较大的改进。  相似文献
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